Feb, 2021
用于改善视觉特征检测和匹配的学习相机增益和曝光控制
Learned Camera Gain and Exposure Control for Improved Visual Feature Detection and Matching
Justin Tomasi, Brandon Wagstaff, Steven L. Waslander, Jonathan Kelly
TL;DR本研究探索了一种数据驱动的方法,通过训练一个深度卷积神经网络模型以预测性地调整相机增益和曝光时间参数,从而实现在光照变化下得到最佳图像质量,以用于视觉测距和视觉同时定位和映射。研究通过实验验证了该方法的优越性。