Aug, 2023

基于深度学习的点线特征匹配的立体视觉里程计与注意力图神经网络

TL;DR本文提出了一种基于点线特征的立体视觉里程计(StereoVO)技术,并使用一种基于注意力图神经网络的新型特征匹配机制,在恶劣的天气条件(如雾、霾、雨和雪)和动态光照条件(如夜间照明和眩光场景)下表现出色,通过稳健的点线匹配在低能见度天气和光照条件下完成立体视觉里程计。实验证明,与先进的线特征匹配算法相比,我们的方法能够获得更多的线特征匹配,而与点特征匹配相结合,在恶劣的天气和动态光照条件下表现一致优秀。