May, 2021

人工智能与人类的未来协作：混合智能系统设计知识分类

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TL;DR本文提供了一个交叉学科的观点，以发展由人与机器组成的社会技术群体，通过结合人工智能和人类智能，共同实现复杂目标，并从彼此学习中不断提高。因此，需要为这些系统提供结构化的设计知识，并展示了使这些应用程序的系统开发人员有用的指导。
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发现论文，激发创造
  • 人工智能与人类的融合决策系统学习范式

    每天我们越来越依赖于机器学习模型来自动化和支持高风险任务和决策。这篇论文提出了混合决策系统的分类法，提供了一个概念和技术框架，以理解当前计算机科学文献中的人机交互模型。

    Feb, 2024

  • 混合智能

    探讨了人类智能与人工智能在预测特定结果方面的优劣，提出了在未来几十年内的劳动分工典范可能是混合智能。这个概念旨在利用人类智能和人工智能的互补优势，以使它们能够比两者分别表现得更好，并探讨了其在组织上下文中的应用。

    May, 2021

  • 设计人工智能支持人类参与人工智能辅助决策的方法：基于系统综述的人工智能与人类互动分类

    人工智能在决策支持系统中的应用主要集中在技术进步方面，忽视了算法输出与人类期望的一致性。为了解决这个问题，可解释的人工智能提倡更加以人为中心的发展。为了更好地理解人与人工智能的交互，我们通过对 105 篇选定文章进行系统综述，提出了一种交互模式分类系统，以深入研究不同人机交互方式。通过对现有研究的分析发现，现有的交互方式主要是简单的合作模式，对于真正的交互功能的支持相对较少。我们的分类系统将有助于理解当前决策环境中人与人工智能的交互方式，并促进交互设计的有意选择。

    Oct, 2023

  • 以团队学习为视角设计人工智能协同创新系统

    本研究将人工智能与人类合作的问题重新定义为一种学习问题，提出团队学习策略可提高合作效果和质量，为设计更高效的人工智能合作系统提供了新的视角和框架，并就支持人们学习如何与生成型人工智能系统协作的进一步研究提出了问题和议程。

    Jul, 2022

  • 人工智能与人类的共生：现有方法综述

    本文旨在提供对人工智能协作的不同工作方面的全面概述，通过强调人工智能团队中互补的流程、任务视野、模型表示、知识层次和团队目标等各个方面，我们根据这些维度对近期工作进行分类目录，并希望该调查能够为研究领域的新研究人员提供更清晰的人工智能团队研究作品之间的联系和指导。

    Mar, 2021

  • 人感知 AI 系统的挑战

    讨论了设计人类感知人工智能系统面临的挑战，包括建模人类的心理状态、识别其愿望和意图、提供主动支持、展示可解释性行为、并引发信任等，并强调这种系统引出的伦理困境和推广真正跨学科合作的必要性。

    Oct, 2019

  • 混合智能中的本体论：一篇简明文献综述

    本文旨在提供一个对混合智能的本体论应用和混合智能系统中本体论应用的批判性讨论，以减少人工智能和人类智能之间的差距，提高系统的质量和准确性，增强互操作性和透明度，并探索下一代混合智能环境的建立。

    Mar, 2023

  • 解构人工智能协作：主体性、互动和适应

    提出了一个新的统一维度的概念模型，围绕着机构、交互和调适三个高层面展开，通过文献调查和半结构化访谈的方法逐步完善和验证。最后，利用这个设计空间对选定的人工智能系统进行结构化描述。

    Apr, 2024

  • 协作人工智能的层级框架

    我们提出了一个针对协同智能系统的分层框架，运用机器学习辅助，针对交互活动和信息共享的不同层次和挑战，包括传统工程方法和现代机器学习方法，最后探讨了沟通和理解共享、解释和社会协同等问题，总结出未来的研究挑战和为人类社会带来的经济和社会影响。

    Dec, 2022

  • 社交人工智能及人工智能生态系统挑战

    本研究论文旨在借助复杂系统、网络科学和人工智能的交叉领域构建社交人工智能的基础，并探讨了社交人工智能领域中的主要问题、可能出现的技术和科学挑战，以及未来的研究方向。

    Jun, 2023