Jul, 2022

以团队学习为视角设计人工智能协同创新系统

PDF
TL;DR本研究将人工智能与人类合作的问题重新定义为一种学习问题，提出团队学习策略可提高合作效果和质量，为设计更高效的人工智能合作系统提供了新的视角和框架，并就支持人们学习如何与生成型人工智能系统协作的进一步研究提出了问题和议程。
generative systemshuman-ai collaborationlearning strategiesteam learningco-creative systems
发现论文，激发创造
  • 人工智能和人类互动设计中不同的协同体验和用户参与度的理解

    本研究探讨了两种交互设计，一种是含有 AI-to-human communication，另一种则没有，发现在有 AI-to-human communication 的情况下，用户参与度和协作体验得到提高，用户也认为 AI 更加可靠、个性化和智能。这些发现可用于设计有效的共创系统，并可将这些洞察力转移到涉及人工智能交互和协作的其他领域。

    Apr, 2022

  • 人工智能与人类的未来协作：混合智能系统设计知识分类

    本文提供了一个交叉学科的观点，以发展由人与机器组成的社会技术群体，通过结合人工智能和人类智能，共同实现复杂目标，并从彼此学习中不断提高。因此，需要为这些系统提供结构化的设计知识，并展示了使这些应用程序的系统开发人员有用的指导。

    May, 2021

  • 人工智能与人类合作文本创作中的交互设计空间

    本文探讨了大型语言模型在文本生成方面的出色表现，介绍了不同人工智能与人类交互模式下的文本生成任务谱系，并鼓励研究人员关注需要更高程度人类参与的复杂、相互依存的创作任务。

    Mar, 2023

  • 学习如何协同人类

    本文针对开放环境中的 AI，通过使用端到端学习策略，结合人类和机器的不同能力组成的人机团队优化其组合性能，并在科学发现和医疗诊断领域进行了实证研究，结果表明表现优于单独的机器和人类认知，是对机器学习如何辅助人类推理的系统性研究。

    May, 2020

  • 现实世界复杂环境中的人工智能协作与强化学习

    在复杂的模拟环境中，研究表明人工智能与人类的合作胜过仅有人类或仅有人工智能代理的情况，并开发出了一种用户界面，使人类有效地协助人工智能代理。

    Dec, 2023

  • 探索支持设计师学习与基于人工智能制造设计工具共同创作的挑战和机遇

    本研究观察了受过专业训练的设计师在学习如何使用两种基于人工智能的工具完成实际设计任务时所面临的挑战，发现设计师在理解和调整 AI 输出以及沟通设计目标方面存在许多挑战。通过我们的研究结果，我们提出了一些设计机会，以更好地支持设计师 - 人工智能的协作。

    Mar, 2023

  • AI 副驾驶崛起：来自航空领域及其他领域的设计经验教训

    快速发展的人工智能以人工指导为基础的合作副驾驶模式，与仅仅是工具的角色相比，正在改变知识工作的各个方面，并将其影响扩展到日常生活和专业领域。本论文旨在从与人机交互和人因工程学等学科相关的研究和文献中强调在人工智能交互中保持人类监督的重要性，并呼吁通过强调积极的人类参与、控制和技能提升来设计人工智能合作伙伴关系，以促进和谐、有效和赋能的人工智能关系。

    Nov, 2023

  • 走向人工智能与人类共同学习：一种新的研究范式

    这篇论文描述了一种研究人类与人工智能合作的新范式，称之为 “人工智能相互学习”，它定义为人类与人工智能智能代理在合作中保留、交换和改进知识的过程。我们描述了该范式下的相关方法论、动机、领域示例、益处、挑战和未来研究议程。

    May, 2024

  • 协同创造人工智能系统的本体论

    人工智能在协同创造中的角色和责任分配是本研究的关键，主要通过建立一个包含人工智能的合作系统本体论来澄清相关研究，其中包括计算机作为分包商、计算机作为评论者、计算机作为队友等不同类别的分类。

    Oct, 2023

  • 面向教育的社交生成 AI：理论、实践和伦理

    本文探讨了与人工智能进行的教育交流，不是作为提示和回应的序列，而是作为对话和探索的社交过程，在其中，学习者在互联网工具和资源的动态计算介质中不断与 AI 语言模型交谈。本文强调了构建用于教育的社交生成 AI 是需要开发强大的 AI 系统的，这些系统可以与人类以及彼此对话，构建如知识地图之类的外部表征，访问和贡献于互联网资源，并担任教师、学习者、导师和指南的角色。但人们也需要考虑将如何设计和约束这些社交生成 AI，以确保其意识到其限制、对学习者和互联网的尊重并尊重人类教师和专家的完整性的问题。

    Jun, 2023