Dec, 2022

协作人工智能的层级框架

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TL;DR我们提出了一个针对协同智能系统的分层框架，运用机器学习辅助，针对交互活动和信息共享的不同层次和挑战，包括传统工程方法和现代机器学习方法，最后探讨了沟通和理解共享、解释和社会协同等问题，总结出未来的研究挑战和为人类社会带来的经济和社会影响。
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发现论文，激发创造
  • 分层信息网络的新兴人工智能协议

    提出了一种新的基于人工智能的分层模型，用于测量人类智力中的问题解决和决策能力。该模型由 7 个不同的层级组成，可为给定问题提供最佳和可说明性的解决方案。

    Feb, 2023

  • 解构人工智能协作：主体性、互动和适应

    提出了一个新的统一维度的概念模型，围绕着机构、交互和调适三个高层面展开，通过文献调查和半结构化访谈的方法逐步完善和验证。最后，利用这个设计空间对选定的人工智能系统进行结构化描述。

    Apr, 2024

  • 人机协作过程的分层架构

    本文提出 FlexHRC + 用于高度可变的工厂任务中提供协作机器人更高的自主性，包括三个层次的感知、表示和行动，并在家具组装和物体定位任务中展开了实验。

    Sep, 2020

  • 协作人工智能的根源和要求

    本文探讨了人工智能与人类的有效协作，分析了人工和人类智能应具备的元素和历史案例，并提出了一个协作人工智能的路线图。

    Mar, 2023

  • 人工智能与人类的未来协作：混合智能系统设计知识分类

    本文提供了一个交叉学科的观点，以发展由人与机器组成的社会技术群体，通过结合人工智能和人类智能，共同实现复杂目标，并从彼此学习中不断提高。因此，需要为这些系统提供结构化的设计知识，并展示了使这些应用程序的系统开发人员有用的指导。

    May, 2021

  • 增强型人工智能集体智慧：现状与展望

    基于网络科学的多层人工智能与人类集体智能表征方式，探讨了人工智能与人类集体智能间的相互作用、多样性与互动对系统整体智能的影响，并分析了现实中的 AI 增强集体智能实例，最后讨论了 AI 增强集体智能面临的潜在挑战和未来发展方向。

    Mar, 2024

  • 搜索通用人工智能的框架

    本文描述和统一引导开发通用人工智能的原则，这些原则围绕着智能是搜索问题通用解决方案的工具这一理念展开，同时提供建议以研究、测量和测试人类水平智能机器所需的各种技能和能力。

    Nov, 2016

  • 人类辅助的协作问题解决：一种基于自然语言的框架

    本文介绍了一个人机协同问题解决框架，其中包含自然语言引擎、概念学习器和 HTN 规划器等三个组件，通过在基于 Minecraft 的积木世界中进行合作构建任务来演示该框架解决协同问题解决的关键挑战。

    Jul, 2022

  • 高阶认知模型在主动学习中的作用

    建立能够有效与人类协作的机器一直是人工智能领域的长期目标。在存在不确定性的情况下，实现最佳合作通常需要人类和人工智能代理模拟彼此的行为，并利用这些模型推断潜在目标、信念或意图，这可能涉及多个层次的递归。我们提倡一种新的主动学习范式，利用人类作为主动数据源，同时考虑到他们的更高级别的能动性。此外，我们提供了一个使用高阶认知模型进行主动学习的实际示例。伴随着一个计算研究，突出了这个模型产生的独特行为。

    Jan, 2024

  • 指导机构 AI 研究和应用的多域关系框架

    该研究探讨了社会技术话语中的关系问题，即语义模糊、概念之间缺乏明确关系和不同的标准术语这些根本本体论问题。作者提出了一个概念框架来组织概念，包括操作性，认识论和规范方面，以帮助开发适当的指标、标准和机制，促进机构 AI 系统的研究和采用。

    Mar, 2023