MMAug, 2021

MBRS : 通过真实和模拟的 JPEG 压缩 Mini-Batch 增强基于 DNN 的水印鲁棒性

TL;DR提出了一种基于 Mini-Batch 的深度学习水印算法训练框架,该框架利用真实的 JPEG、模拟的 JPEG 和无噪声层作为噪声层,使用 Squeeze-and-Excitation 模块来学习更好的特征,提出了 “信息处理器” 扩展信息,还增加了扩散块来提高对裁剪攻击的鲁棒性,实验结果表明,该方法相比现有算法具有更强的鲁棒性。