CVPRSep, 2021
基于循环神经网络和广义除法归一化的图像压缩
Image Compression with Recurrent Neural Network and Generalized Divisive Normalization
Khawar Islam, L. Minh Dang, Sujin Lee, Hyeonjoon Moon
TL;DR本文针对图像压缩中的深度学习方法进行了研究,提出了一种基于变速率编码器和解码器的分析和合成块,利用卷积层和广义除法归一化 (GDN),并使用像素 RNN 方法进行量化。实验结果表明,所提出的可变速率框架结构,能够优于现有方法和标准图像编解码器,如 George 和 JPEG 等。