MMOct, 2021
基于相似性映射的神经模型重编程用于低资源口语命令分类
Neural Model Reprogramming with Similarity Based Mapping for Low-Resource Spoken Command Classification
Hao Yen, Pin-Jui Ku, Chao-Han Huck Yang, Hu Hu, Sabato Marco Siniscalchi...
TL;DR该研究提出了一种新的对抗重编程(AR)方法,用于低资源语音指令识别(SCR),并构建了一个 AR-SCR 系统。实验结果表明,该方法在阿拉伯语和立陶宛语命令数据集上优于现有技术,但在仅有有限训练数据的情况下。