研究表明，尽管在学术界中，诸如助研资金、雇佣、在学术期刊上发表文章，以及学术产出等方面的性别差距正在逐渐减少，但仍存在许多被低估和持久的性别不平等现象，尤其在某些领域，男性占据了显赫的第一作者和最后作者的位置，而女性在单一作者论文中的表现显著不足，需要引起学者的注意。

Nov, 2012

研究了 NLP 领域自 1965 年至 2019 年间的女性第一作者占比以及她们论文的引用，发现只有 29％的女性是第一作者，并且女性第一作者的论文引用较男性第一作者更少。作者还探讨了自动人口统计分析中涉及的伦理道德问题。

May, 2020

本文采用文献计量学方法，对包含 83 个国家和 13 个学科领域内超过 150 万名女性作者的完整出版历史进行研究，发现过去 60 年女性在科学领域参与度的增加伴随着生产力和影响力方面的性别差异增加。对同样的工作规模，男性和女性每年的发表率相近，影响力也相当。辍学率和职业生涯长度的差异是解释性别差异的原因。

Jul, 2019

研究发现在学术研究中，文体对影响力的影响很大，研究使用自然语言处理分析了近 30000 篇学术文章，发现文体词汇可以解释语言对引用的影响率达到 13-27％，而且确认了书写简单性、个人感受和时态视角在其中起到的作用。

Jan, 2022

评估维基百科文章中潜在的性别不平等，包括知名度、主题焦点、语言偏见、结构属性和元数据表现方面的差异。结果发现，维基百科中女性比男性更受关注，女性传记中更多有关家庭、性别和关系的主题，存在语言偏见和结构差异，需要注意性别问题对网络造成的各种差异。

Jan, 2016

本论文分析了维基百科内容中性别歧视的存在、对女性的描绘差异和结构差异，结果指出存在着性别歧视现象。同时，文章还探讨了这些差异对维基百科政策的影响。

Feb, 2015

本研究通过对 AI Scholar 数据集的分析，发现 AI 领域存在性别差异，包括论文引用、合著者中性别同质性和女性第一作者论文具有更长的文本长度、更多积极情感词和更容易引起读者注意的标题。这些发现有助于促进 AI 领域的性别平等和多样性。

May, 2023

通过分析数据表明，多作者论文的作者贡献随作者排名的变化而变化。而且，根据作者作用的性质，作者排名和角色分为三种类型。

Sep, 2016

这项研究通过对包括范围从 1779 年至 2011 年，15 万篇学术论文在内的学术数据库 JSTOR 的数据分析发现，学术论文作者引用自己的文献的比例近 10%，并且男性作者引用自己的论文的比例明显高于女性作者，并且这种差别在过去五十年间一直存在，而且会影响学术界的职业发展。

Jun, 2016

利用机器学习检测科学欺诈的问题已被提出，而初步的实验结果表明，写作风格可以预测科学欺诈。本文重新审视这些实验，并展示采用简单模型可以比他们提出的模型优越一些。同时，本文还探讨了语言特征，如语言复杂性和话语结构，得到了负面的结果。通过分析模型，本文发现科学欺诈包含更少的比较，以及不同类型的措辞和逻辑推理的表述方式。

Jul, 2017