Jul, 2022

在尼日利亚的高等院校中实施大数据和分析来预测学生表现

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TL;DR本文通过问卷调查的方式，探究了大数据在教育机构中的应用以及采用大数据和分析技术时的制约因素。
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发现论文，激发创造
  • 大数据与教育：在语言学习中使用大数据分析

    教育行业中使用数据挖掘工具来处理大数据正在成为一种趋势。本文提出了关于教育数据挖掘和学习分析的基本概念、最受欢迎的工具、方法和技术，并探讨了大数据在语言学习方面的应用。

    Jul, 2022

  • 大数据的规模有多大？

    使用机器学习模型，大数据引入了一种新的预测能力。本文评估了 “大数据” 在典型材料科学机器学习问题中的含义，涉及数据量、数据质量和真实性以及基础设施问题。通过选定的示例，研究了模型在相似数据集上的泛化能力、如何从异构数据源收集高质量数据集、模型的特征集和复杂性如何影响表达能力以及创建更大数据集并在其上训练模型所需的基础设施要求。总之，我们发现大数据在各个方面都带来了独特的挑战，这应该促使进一步研究。

    May, 2024

  • 教育数据挖掘与学习分析：一份更新的调查

    该研究综述了教育数据挖掘和学习分析在教育数据上的应用，并回顾了主要出版物、关键里程碑、知识发现周期、主要教育环境、特定工具、免费可用数据集、最常用的方法、主要目标和未来趋势。

    Feb, 2024

  • 大数据分析挑战

    这篇文献讨论了大数据的显著特征及其对统计和计算方法的范式变革产生的影响，强调了高置信度集中最稀疏解的可行性，并指出大多数针对大数据的统计方法中的外生性假设无法被验证，容易导致错误的统计推断和错误的科学结论。

    Aug, 2013

  • 危机分析：以大数据驱动的危机响应

    介绍了大规模危机数据分析的历史、未来及其应用前景，包括帮助有效应对自然灾害等方面的讨论。

    Feb, 2016

  • 大数据分类技术综述

    本文研究了不同的有监督分类技术，探讨了其优缺点。

    Mar, 2015

  • 大数据系统应对机器学习挑战：向大数据科学服务发展

    介绍大数据科学中使用云计算作为一种实用且成本效益高的解决方案，着重分析软件堆栈的建设模块，为数据科学家提供大数据分析应用的普及服务，为该领域的最新发展和挑战提供各种见解。

    Sep, 2017

  • 大数据管理特征化

    本文探讨大数据管理的三个层面：技术、人和流程，并强调技术、人和流程对于大数据管理是有关键性作用的。

    Jan, 2022

  • 数据未定义：大数据定义概述

    本文尝试对 “大数据” 这一常用术语进行统一定义，以解决其多样性和歧义性给相关讨论带来的影响。

    Sep, 2013

  • 使用数据分析获取商业智能：一个案例研究

    本研究利用自由提供的芝加哥自行车共享数据集，采用 RTidyverse 库中的六个数据分析步骤来分析历史数据，从而向公司建议可行的方法来将临时骑行者转化为付费年度会员，为业界实际部署 BIA 技术提供了有价值的案例证明，并展示了数据分析周期的实践过程。

    May, 2023