该文章提出使用人工智能技术优化基于空气和地面系统集成网络，例如利用深度学习技术优化卫星数据流量的分配以提高网络性能。

Aug, 2018

本文提出了一种软件定义的空地一体化网络结构，以无缝、高效和低成本的方式支持不同的车载服务，介绍了空气地网络一体化的动机和挑战，提出了分层结构的软件定义网络架构，并通过网络切片保护卫星、航空和领土区段中的遗留服务，将可用资源置于共同而动态的空地资源池中，由分层控制器管理以容纳车载服务，并进行了一项案例研究，讨论了一些开放的研究课题。

Mar, 2017

通过综述 AI 在六代无线网络中的应用，全面介绍了 AI 在空中地一体化网络中的潜在应用、AI 使用中存在的问题以及空中地一体化网络在 AI 发展中的贡献，并强调了现有研究的局限性和未来的研究方向。

Jan, 2024

提出了一种新的、下一代的范式，称为 Air Computing，它使用 3D 网络结构，包括低空平台、高空平台和低地球轨道，以与城市和农村区域的动态环境要求相适应，并使用 6G 无线网络作为基础通信系统，为所有应用程序提供动态、响应和高分辨率的计算和通信环境，并详细探讨了其组成部分、体系结构、重要用例和带来的优势及挑战。

Sep, 2022

本文概述了人工智能在 5G 及以后无线网络中的应用，包括网络智能类型、机器学习以及应用案例，重点介绍了物理层、移动性管理、无线安全和定位方面的应用。

Nov, 2019

本文介绍了数字化和自动化如何帮助实现航运和游轮行业的可持续发展、降低碳排放的目标，讨论了在处理日益复杂的集成系统方面如何利用人工智能和机器学习等技术。

Jan, 2022

本文介绍了应用 AI 技术进行集成陆地卫星网络，特别是超大型卫星网络通信。文章详细介绍了超大型卫星网络的独特功能和与其集成到当前通信基础设施中同时出现的挑战。此外，文章提供了有关通信链的各个层面的最先进的 AI 技术的见解。

Jun, 2022

本文探讨了使用无人机作为航空平台以提高海上通信网络覆盖率的可行性以及如何在 考虑到现实约束的情况下整合现有海上通信网络，研究了混合的卫星 - 无人机 - 陆地网络对于提高海 上覆盖率的潜在收益。

Jun, 2020

本文全面介绍了如何将先进技术应用到无人机与 5G 及更高级别的蜂窝网络进行整合，以满足下一代无线系统的多种服务需求。重点强调了智能反射表面、短数据包传输、能量收集、联合通信和雷达感知以及边缘智能等先进技术的应用，并且提出了未来研究的重要方向。

Oct, 2020

这篇文章提出了一种基于人工智能的 6G 网络智能架构，用于实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务提供。作者还回顾和讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并详细阐述了如何利用 AI 技术有效地优化网络性能，包括 AI 支持的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。另外，作者强调了重要的未来研究方向和 AI-enabled 6G 网络的潜在解决方案，包括算法鲁棒性、计算效率、硬件开发和能源管理等。

Dec, 2019