human-ai interaction | BriefGPT

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通过结构因果博弈在人工智能与人类交互中实现人类期望的结果
人工智能与人类互动中，通过结构因果博弈的理论框架提出了一种预策略干预算法，以引导人工智能代理实现人类的期望结果，并通过强化学习算法在格子世界环境和实际对话场景中进行了测试，展示出其在更广泛问题和真实世界情景中的适应能力和潜在有效性。
PDFa month ago
可解释的人工智能与人类互动：一种规划视角
AI 系统与人类的相互作用中，理解计算机中的心智模型和说明性交流对于实现合作场景和操纵人类期望至关重要。
PDFa month ago
超越静态 AI 评估：推进人机交互评估对 LLM 的伤害和风险
AI 系统的安全性、风险和社会影响的理解，以及人工智能与人类交互的模型评估，是本文的主题。我们讨论并实施了一种新兴评估方法 ——“人机交互评估”，将其运用于安全评估的有效性、直接人类影响和特定交互的危害，以及指导未来模型社会影响的评估。通过
PDF2 months ago
CVPR人们交互指导机器注视点的做法并不总能提高人工智能团队的分类准确率
通过介绍可解释的人工智能（Explainable AI）领域的研究，表明关注图和特征归因图已经成为解释人工智能决策中重要输入特征的常见方式。本研究基于 CHM-Corr 方法，通过构建一个交互界面，使用户能够直接编辑 CHM-Corr 提供
PDF3 months ago
欧洲对以人为中心技术的承诺：HCI 在欧盟 AI 法案成功中的关键作用
人工智能的发展将深刻改变未来。欧盟已经颁布了《人工智能法案》，该法案以透明度、解释能力和人类理解和控制人工智能系统为重点，旨在保护民主和人道主义价值观，并推动人类中心的创新研究议程。人工智能系统评估方法的缺乏可能导致实施混乱，加重困惑。因此
PDF4 months ago
未来指挥与控制的可扩展交互式机器学习
未来作战将要求指挥与控制（C2）人员在复杂且潜在模糊的情况下以缩短的时间段做出决策。与机器学习算法合作以引导算法行为的交互式机器学习有望在 C2 作战过程中发挥潜力，带来适应性和效率的革新。本文提出在现有科学技术中存在的一些差距，并描述了三
PDF5 months ago
与人工智能和自然语言界面互动时应该说些什么？
人工智能与人类的交互越来越重要，人机交互的一个子领域人工智能与人的交互 (Human-AI Interaction) 的出现旨在探索人类与人工智能的交互方式及认知科学方面的影响。先前的研究表明，心智模型在成功与 AI 进行无障碍沟通中至关重
PDF6 months ago
AAAI打造属于自己的机器人伙伴：一个可访问且引人入胜的人工智能教育开源学习模块
该论文开发了一个面向大学和高中学生的开源学习模块，允许学生从零开始构建自己的机器人伴侣，以提供有关人工智能、机器学习、软件工程和机械工程等各个方面的实际经验和入门知识。通过人本化的人工智能，使学生能更好地理解人与人工智能的互动和人工智能伦理
PDF6 months ago
Voila-A: 用户注视注意力对齐视觉语言模型
本文介绍了一种使用视线信息作为人类关注的代理来指导视觉 - 语言模型（VLMs）的方法，提出了一种名为 Voila-A 的新方法，通过目光对齐增强了这些模型在现实应用中的可解释性和效果，实验结果表明 Voila-A 显著优于几个基准模型，为
PDF6 months ago
聊天机器人作为社交伴侣：人们对机器中的意识、人类相似性和社交健康益处的认知
使用伴侣机器人对社交健康具有益处，而非使用者认为它们有害社交健康；同时，感知伴侣机器人更具意识和人类特征与积极意见和更好的社交健康效益相关。
PDF8 months ago
大型语言模型是假定的语义基础还是猜测？
现有的大型语言模型在构建共性时，假设存在共同基础，而无需使用对话行为，因此需要进一步研究人机交互中的共性问题。
PDF8 months ago
设计人工智能支持人类参与人工智能辅助决策的方法：基于系统综述的人工智能与人类互动分类
人工智能在决策支持系统中的应用主要集中在技术进步方面，忽视了算法输出与人类期望的一致性。为了解决这个问题，可解释的人工智能提倡更加以人为中心的发展。为了更好地理解人与人工智能的交互，我们通过对 105 篇选定文章进行系统综述，提出了一种交互
PDF8 months ago
利用 LLM 的力量：从新闻标题生成的角度评估人工智能文本协同创作
探索人类如何最好地利用 LLMs 进行写作，以及与这些模型交互对写作过程中的所有权感和信任感的影响，我们比较了在 LLM 辅助的新闻标题生成背景下的常见人工智能与人类交互类型（例如，引导系统、从系统输出中选择、后编辑输出）。虽然 LLMs
PDF9 months ago
安全关键行业中的人工智能与人类互动研究：一个系统文献综述
确保安全关键行业中的质量人机交互（HAII）至关重要，研究工作需要整合术语描述、AI 系统的主要角色、影响 HAII 的因素、样本性能和衡量 HAII 的方法。此领域的研究存在巨大的空白，研究者和开发者需要明确术语、让用户参与整个 AI 生
PDF9 months ago
WALL-E 的想象力：为先进 AI 系统重构体验的想象力启发模块
介绍了一种受到哲学和精神分析概念启发的人工智能系统，利用想象力将文本输入与其他模态进行连接，从先前学习的经验中丰富所得信息。该系统具备独立感知输入的能力，导致概念的独特解释，虽然与人的解释可能不同但同样有效，该现象被称为 “可解释性误解”。
PDF10 months ago
Alpha-GPT：人机交互式 Alpha 挖掘在量化投资中的应用
本文提出一种新的 alpha 挖掘范式，通过引入人工智能与人类互动，并结合大型语言模型的力量，构建了 Alpha-GPT 交互式 alpha 挖掘系统框架，以一种启发式方式理解量化研究人员的想法，并输出创造性、有洞察力和有效的 alpha。
PDFa year ago
DR-HAI：基于辩证法的人工智能交互中的论证调和
DR-HAI 框架是用于增强人工智能交互的一种基于论证的新型框架，具有多发性协调范式，并不预设人类用户的模型，实现了可交互式协调，以解决解释者和被解释者之间的知识差异。研究结果表明 DR-HAI 是促进有效人机交互的一种有前途的方法。
PDFa year ago
GPT-4 网状化学家用于 MOF 发现
本研究基于人 - AI 交互合作，整合了 AI 模型 GPT-4 到网状化学实验的迭代过程中，通过自然语言开发和操作实现。使用 GPT-4 提供的详细指导进行实验，与学徒提供实验结果反馈进行文本学习，从而实现像有经验的化学家那样的快速学习策
PDFa year ago
ORIBA 激发创造力：通过大型语言模型将艺术家原创角色转化为聊天机器人
本研究探讨了插画艺术与人工智能的交集，重点关注插画师如何与代表他们原创角色的 AI 代理互动。我们介绍了定制化的 AI chatbot ORIBA，使插画师能够与他们的角色进行交流。通过研究 AI 对于创意过程和作者身份边界的影响，探索了人
PDFa year ago
ArtWhisperer：艺术创作中人工智能人机交互特征的数据集
本研究旨在探讨人机交互问题，针对生成式 AI 模型的应用进行了研究，通过在线游戏 ArtWhisperer，记录了超过 50000 次的人 - AI 交互过程，并提出了一种评估 AI 可操控性的新型指标。研究表明，城市图像和自然图像比艺术和
PDFa year ago