Dec, 2023

关于智能的功能性定义

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TL;DR通过提供关于智能的纯功能性黑盒定义以及对相关概念的区分，本研究在人工智能领域提供了一个可观察的、概念上可测试的连续性定义，并指出了在可量化测量方面所面临的挑战。
发现论文，激发创造
  • 智能的度量

    该研究介绍了智能系统自识别反馈信号的必要性，提出了基于算法信息理论的智能定义，阐明了人工智能基准测试的重要性，介绍了一个使用人类内在先验近似设计的基准测试集 ——ARC，用于度量具有高通用流体智能的人工智能系统与人类的综合智能的比较。

    Nov, 2019

  • 机器智能的正式度量

    本文旨在将著名的人类智能概念的精髓进行数学形式化，以产生适用于任意机器的智能的普遍度量，这个度量从最广泛的合理意义上正式捕捉了机器智能的概念。

    May, 2006

  • 智能理论：概念、模型、影响

    智能是一种人类构造的概念，代表实现目标的能力。该论文旨在通过理论和定量分析，讨论智能的中心要素、挑战并提出一种基于第一原则的理论。关键特征包括路径效率、目标准确性等，并提出一种首次原则的智能理论框架 (TIS)。

    Aug, 2023

  • 通用智能：机器智能的定义

    本文旨在通过数学公式将各种形式的人工智能定义转化为机器学习中的智能度量，并将之与通用最优学习智能体的理论联系起来，最后综述了已经为机器学习提出的智能度量和测试方法。

    Dec, 2007

  • 智能的本质

    通过仿真人脑，人工智能建立了具有学习能力和接近人类水平的智能任务执行能力的计算模型，同时证明了智能的本质是一系列数学功能过程，通过建立数据集之间的功能关系来最小化系统熵，并通过能量消耗的增强方式在人类和人工智能中实现。

    Jul, 2023

  • 受苦的烤面包机

    本研究提供了更清晰的人工智能、自我意识和代理问题之定义，并发展了一种启发式方法测试人工自我意识，同时勾留了哲学或实施上的问题。

    Jun, 2023

  • 搜索通用人工智能的框架

    本文描述和统一引导开发通用人工智能的原则，这些原则围绕着智能是搜索问题通用解决方案的工具这一理念展开，同时提供建议以研究、测量和测试人类水平智能机器所需的各种技能和能力。

    Nov, 2016

  • 存在和感知作为 AGI（人工通用智能）的基础

    本文试图对 AGI 中的概念 “meaning” 和 “knowledge” 进行严格的规范化定义，以便在实际实现中能够在上下文中处理相关的认知概念。

    Jan, 2022

  • 人工智能系统是否具有理解能力？

    本文旨在探讨 “智能机器” 是否有能力理解人类语言，其中涉及了语法和语义之间的关系，指出了语义对于讨论建立 “有意识的机器” 这一问题的不可避免性，并得出结论：在当前技术发展的状态下，将智能视为一种任务解决工具，无需将理解归于机器。

    Jul, 2022

  • 一个世界自我模型：理解智能

    文章拟探讨智能的本质，并构建一个称之为‘世界 - 自我的模型’的数学模型，以此表征人工智能和人类智能的基本方面，特别地，提出了信息抽象的过程和概念的生成和关联机制等方面的内容，以及相应于任意类型的问题解决的信息输入和输出的流程，同时，还对所提倡的理论框架的计算机实现问题进行讨论。最终，作者提出了一个基于 WSM 的智能统一通用框架。

    Mar, 2022