Mar, 2022

数字世界中的伦理剖析

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TL;DRExosoul 项目旨在开发一种个性化软件外骨骼，根据用户的道德偏好来调节数字世界中的行动，首先通过自上而下的方式识别道德偏好，然后通过个性化的数据驱动方法进行改善，论文探讨了两种聚类方法，结论以此来提高数字行为的预测能力。
digital technologiesethical challengesexosoulethical profilingclustering approach
发现论文，激发创造
  • 利用隐私配置授权数字社会用户

    通过收集健身数据集，进行相关的实证研究，并基于研究结果实现了建议系统，从而帮助用户更好地理解他们的隐私设置，从而更好地保护个人身份信息和表达个人伦理偏好，并实现了较高的准确性。

    Apr, 2022

  • 数字生活计划：具备社交智能的自主 3D 人物

    利用语言作为通用媒介构建自主三维角色的数字生活项目 (Digital Life Project) 框架，使其能够参与社交互动、表达并模拟数字环境中的生活；该框架包含两个主要组件：SocioMind 模块和 MoMat-MoGen 模块，通过认知建模和运动生成控制角色的数字化行为，实现了自主对话和情感进化，同时具备相关身体运动及人类玩家互动响应能力。

    Dec, 2023

  • 人工智能道德的情境化：自上而下，自下而上和混合模型的理论与应用伦理学的元民族志

    本研究通过哲学伦理观点、技术角度以及政治视角三个不同的角度探讨了伦理人工智能技术设计实施，旨在发掘伦理人工智能技术的长期影响和预期成果，在此基础上提出了一种新的政治角度的框架，探讨了其上下结合和混合技术的方式，最终总结了伦理人工智能技术发展的策略和理念。

    Apr, 2022

  • 用户建模与用户画像：综述

    这篇综述论文详细论述了用户建模和个人资料研究领域的现状、发展趋势和未来发展方向，并提出了一个包含最新动态的新颖分类系统。研究表明，用户建模方法正在向更复杂的个人资料建立方法转变，强调隐式数据收集、多行为建模以及图数据结构的整合。此外，研究还探讨了用户建模在假新闻检测、网络安全和个性化教育等领域的应用。该综述为研究人员和实践者提供了全面的资源，旨在对用户建模和个人资料的发展提供深入洞察，指导更加个性化、道德和有效的人工智能系统的发展。

    Feb, 2024

  • MyDigitalFootprint: 广泛上下文数据集，适用于边缘计算应用

    本文介绍了 MyDigitalFootprint 数据集，它包含了智能手机传感器数据、物理接近信息和在线社交网络互动的大规模数据，支持多模态上下文识别和社交关系建模，并通过三个基于机器学习任务的上下文感知应用程序展示了其有效性。

    Jun, 2023

  • 隐私信息分类：一种混合方法

    本研究旨在提出和开发混合隐私分类方法，以检测和分类 OSNs 中的隐私信息，并采用深度学习模型和基于本体论的模型进行隐私相关信息提取，实验结果表明该混合方法可有效帮助在线社交网络用户防范隐私泄漏。

    Jan, 2021

  • Exosense：适用于安全外骨骼导航的视觉中心场景理解系统

    通过视觉为核心的场景理解系统，本论文提出了 Exosense，它能够生成丰富的全局一致性高程图，包括语义和地形可通过性信息，并展示了其对于周期性步行步态的挑战的鲁棒性以及在室内环境中构建准确的语义丰富地图的能力，同时展示了其在运动规划方面的潜力，为外骨骼安全导航迈出了一步。

    Mar, 2024

  • 辅助患者高级控制的边缘计算在线学习架构

    该研究介绍了一种集成边缘计算的在线对抗学习架构，用于高级下肢外骨骼控制。该架构通过实时处理用户的传感器数据，并与在线对抗学习模型交互，以最小延迟控制外骨骼，并在控制准确性、适应性和服务质量方面取得了显著改进。结果表明，将在线对抗学习与边缘计算相结合，为下一代下肢外骨骼控制系统提供了一种强大且高效的方法。

    Sep, 2023

  • 深度学习预测人类意图的智能上肢外骨骼系统来增强感官反馈

    使用云端深度学习预测人类意图来增强肌肉和骨骼强度的智能上肢外骨骼系统，通过感知反馈和机器学习云计算实现了上肢关节运动的强化。

    Sep, 2023

  • 利用半自动子空间聚类从定性数据中创建用户刻板形象以进行角色开发

    本研究提出了一种使用用户刻板印象模型来自动化部分人设创建过程并解决现有半自动化方法的缺点的方法，并通过实证比较手动技术和半自动化技术的结果表明，这种提出的算法提供了相似的结果，并且更严谨，会发现数据集中的最佳聚类，同时降低与数据集聚类相关的人力成本。

    Jun, 2023