May, 2022

CogIntAc: 从认知角度建模互动过程中意图、情绪和行动之间的关系

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TL;DR本文提出了一个新的认知框架，探讨了人际互动的关系，以意图、情感和行动来分析并建立起互动中的关系，通过行动确定互动过程从而预测结果，并在此基础上构建了行为绑架、情感预测和行动生成三种任务以及相应的基线模型来验证认知框架的有效性。
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发现论文，激发创造
  • 对话系统中意图、情感和外部世界建模

    本文提出了一种名为 RAIN 的模型，由意图关系模块和情感关系模块组成，以共同建模意图和情感之间的互动关系，并显式集成历史意图信息，实验结果表明，我们的模型可以充分利用个体之间的意图、情感和行动，相较于 BERT 式的基础线实现了显著的改进，定性分析验证了意图和情感之间互动关系的重要性。

    Feb, 2022

  • COMMA: 基于语言的人类活动中动机、情感和行为之间的关系建模

    该研究提出了一个名为 COMMA 的认知人类活动框架，对于基于语言的人类活动中的动机、情绪和动作进行了建模，通过定义情绪理解、动机理解和有条件的动作生成三个自然语言处理任务，并通过自动从 Story Commonsense 中提取样本构建了具有挑战性的数据集 Hail，实验结果证明了建模关系的有效性，与现有方法相比，使用 COMMA 激发的模型更能揭示动机、情绪和行动之间的本质关系。

    Sep, 2022

  • 基于深度学习的情感导向行为模型

    基于情绪行为模型的人工智能代理在预测和表达情绪、理解人类社交参数方面取得了重要进展。

    Oct, 2023

  • 认知架构中的情感：与人类情感交互中的新兴属性

    本文介绍如何在计算认知结构中表达情感，并着重讨论了情感新兴属性方面的相互作用研究，得出使用认知式人机交互方法能准确表达人类内部状态和过程的优势结论。

    Dec, 2022

  • 行动预测：读懂人类和机器人的意图

    本研究致力于研究人类如何利用共享的运动副本和动作模型等非语言视觉线索阅读他人的行为意图，研究人员使用实验数据和计算模型来验证其在人机交互领域中的应用，结果表明该模型对于解读人类行为意图和实现可读性交互是可行的。

    Feb, 2018

  • 基于认知、情感和行为的共情对话生成

    该研究提出了 CAB 框架，该框架从认知、情感和行为三个角度出发，生成具有同情心的响应，并在自动和手动评估中均打败了现有的最先进模型。

    Feb, 2023

  • 关于意义计算模型的研究：具身认知与情感交织

    探索词语的意义以及儿童语言习得对语言理解模型的影响，重点关注在儿童语言学习环境中具体和抽象概念的知觉和行动能力，以及情感和认知与语言学习过程的关系，为类似于儿童环境下学习语言的语言学习代理提出一些要求。

    Jul, 2023

  • 元认知代理人用于道德决策支持：概念模型和研究路线图

    本文介绍了将认知 - 情感模型转化为辅助代理程序的路线图，以帮助减少道德价值行动差距并进行自我调节和思考。

    Feb, 2022

  • InterAct: 捕捉和建模日常场景中两人之间逼真、富有表情和互动的活动

    我们提出了一种在日常情景中准确捕捉和表达两个人之间交互行为的问题的解决方案，与先前的工作不同，我们同时模拟两个人的活动，并针对常常持续较长时间的以目标驱动、动态和连贯性交互为目标，我们捕捉了一个名为 InterAct 的新数据集，其中包含 241 个运动序列，两个人在整个序列中表演一个真实情景，我们的数据集中捕捉到了两个人的音频、肢体动作和面部表情。我们还演示了一种基于扩散模型的方法，仅通过音频直接估计两个人之间的互动动作。所有数据和代码将在论文接受后可供研究目的使用。

    May, 2024

  • 人机协作任务中的感知 - 意图 - 动作循环

    研究了人机协作任务中感知 - 意图 - 行动循环，其中意图是关键问题，通过建立一个力模型来模拟认知与协同功能过程，确定了在人机协作中行动角色的固有性质。

    Jun, 2022