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MIKO：透过大型语言模型进行多模态意图知识蒸馏，用于社交媒体常识发现
为了理解社交媒体帖子中的意图，我们提出了 MIKO，一种多模态意图知识提取框架，通过协同使用大型语言模型和多模态大型语言模型来揭示用户的意图。应用 MIKO 到公开的社交媒体数据集，我们构建了一个包含 137,287 条帖子中 1,372,
PDF4 months ago
代理人行动的原因：意图和目标
通过在结构因果影响模型中引入意图的形式定义，我们展示了这个定义捕捉到意图的直观概念，并满足了过去工作设定的期望。此外，我们还展示了我们的定义如何与过去的概念相联系，包括实际因果关系和安全 AI 代理文献中的核心概念 —— 工具性目标。最后，
PDF5 months ago
基于多文本信息和报告意图的 Bug 报告自动分类
本研究提出了一种新的自动分类缺陷报告的方法，采用自然语言处理技术对文本信息进行预处理，并综合考虑缺陷报告的意图，包括 Apache、Eclipse、Gentoo、Mozilla 等四个生态系统，使用 BERT 和 TF-IDF 技术提取特征
PDF2 years ago
CoCAtt: 一份基于认知条件的驾驶员注意力数据集（补充材料）
本研究提出了一个新的驾驶员注意力数据集，CoCAtt，通过使用眼动仪设备来捕捉手动和自动驾驶模式下的注意力数据，包含表述驾驶员分心状态和意图的每帧注释。结果表明，将驾驶状态和意图纳入注意力建模中可以提高驾驶员注意力预测的性能，并且 CoCA
PDF2 years ago
CogIntAc: 从认知角度建模互动过程中意图、情绪和行动之间的关系
本文提出了一个新的认知框架，探讨了人际互动的关系，以意图、情感和行动来分析并建立起互动中的关系，通过行动确定互动过程从而预测结果，并在此基础上构建了行为绑架、情感预测和行动生成三种任务以及相应的基线模型来验证认知框架的有效性。
PDF2 years ago
对话系统中意图、情感和外部世界建模
本文提出了一种名为 RAIN 的模型，由意图关系模块和情感关系模块组成，以共同建模意图和情感之间的互动关系，并显式集成历史意图信息，实验结果表明，我们的模型可以充分利用个体之间的意图、情感和行动，相较于 BERT 式的基础线实现了显著的改进
PDF2 years ago
人工智能能否创作艺术？
在两个实验中，我们探究了人们是否愿意将由 AI 驱动的机器人创作的绘画视作艺术品以及将机器人视为艺术家，发现人们对机器人与人类的绘画艺术评价程度相当，但相比人类，人们不太愿意认为机器人是艺术家，部分原因是他们没有给机器人创造艺术的意图。
PDF3 years ago
AAAI关于责任、意图和道德责任的正式定义探讨
我们提供了关于责任和意图的正式定义，并应用于具有悖论情境的案例，从而阐明了道德判断中的关键因素。
PDF6 years ago
机器编程的三个支柱
本文通过对机器编程三个支柱进行分类研究（意图、创新和适应），描述了未来机器编程的愿景。其中意图强调人机界面和机器学习界面的进展，创新强调通过机器学习创建或完善算法或核心硬件和软件构建模块，适应强调利用基于机器学习的构造自主演化软件的进展。
PDF6 years ago
面向神经网络会话模型的有意义注意力
本文提出了一种基于神经网络的方法，模拟了关注和意图过程，并通过三个循环网络实现。该模型在无标注数据的情况下进行端到端训练并能生成自然的响应。
PDF9 years ago