May, 2022
采用概率密度扫描方法构建远程航行船只轨迹和预测到达时间
Constructing Trajectory and Predicting Estimated Time of Arrival for Long Distance Travelling Vessels: A Probability Density-based Scanning Approach
Deqing Zhai, Xiuju Fu, Xiao Feng Yin, Haiyan Xu, Wanbing Zhang...
TL;DR本文提出了一种基于概率密度的轨迹构建方法，并通过一个典型应用 —— 根据起讫点预测到达时间（ETA），进行验证。ETA 预测基于概率密度轨迹提取的物理和数学规律。该方法在所选新加坡和澳大利亚港口间的整体轨迹预测误差平均约为 0.106 天（即 2.544 小时），标准偏差为 0.549 天（即 13.176 小时）。而该方法的准确率为 92.08%，R-Squared 值为 0.959。