Jun, 2022
负样本无关对比学习的解缠实证研究
An Empirical Study on Disentanglement of Negative-free Contrastive Learning
Jinkun Cao, Ruiqian Nai, Qing Yang, Jialei Huang, Yang Gao
TL;DR本文提出了一种新的基于互信息的解缠度度量来研究负样本自由对比学习方法的解缠特性。作者在高维表示空间中将负样本自由对比学习方法引入解缠表示学习领域,并通过对流行的合成数据集和真实世界 CelebA 数据集的实验表明,该方法可以学到一个良好的解缠表示子集。