May, 2023

AI 和区块链集成的隐私保护概览

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TL;DR本研究概述了人工智能和区块链技术的结合以及随之产生的隐私保护技术，包括数据加密、数据去识别、多级分布式账本和 k - 匿名方法，考虑到授权管理、访问控制、数据保护、网络安全和可扩展性等 5 个关键方面对 AI- blockchain- integration 隐私保护系统进行了评估，并对其不足提出了相应建议，最后总结了从 AI 和区块链集成中出现的隐私保护技术的未来方向。
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发现论文，激发创造
  • 区块链与人工智能：协同与冲突

    区块链技术和人工智能是两个领域的变革性力量，该研究探讨了这两种技术之间的协同作用和挑战。根据市值，我们分析了结合区块链和人工智能的最大项目，并推导出了一个新的框架来归类当代和未来的应用案例。尽管理论上是兼容的，但当前结合区块链和人工智能的真实应用仍处于起步阶段。

    May, 2024

  • 使用区块链技术保护基于人工智能的医疗保健系统：一项最新资料系统综述和未来研究方向

    本文探讨了区块链技术如何改善基于人工智能的医疗保健可靠性和信誉的状态，并通过系统文献综述探索了不同人工智能技术和区块链技术的医疗应用程序。提出了一个概念框架，包括自然语言处理，计算机视觉和声学 AI 应用，以应对各种针对基于人工智能的医疗保健应用的对抗攻击。

    May, 2022

  • 区块链上的安全与隐私

    该研究论文综述了区块链的安全性和隐私保护。文章首先介绍了区块链的概念和加密货币系统的基本安全属性，然后讨论了应用于区块链的更高级的安全和隐私属性。最后，研究人员回顾了一些代表性的共识算法、哈希链存储、混合协议、匿名签名和非交互式零知识证明等实现这些安全属性的技术。

    Mar, 2019

  • 健康 AI 链：使用区块链技术提升 AI 医疗系统的安全性和安全性

    区块链技术作为一种安全且去中心化的数字交易和信息记录的数字账本，能够在医疗行业和医疗保健领域应用中保护患者数据的安全性和透明性，本研究探讨了将区块链技术应用于基于人工智能的医疗保健系统中，使得区块链和人工智能相结合能够解决医疗系统中的安全、性能和效率等方面的问题，并且提出了一个基于人工智能的医疗区块链模型（healthAIChain），以提升患者数据的安全性。

    Nov, 2023

  • opp/ai: 基于区块链的乐观隐私保护人工智能

    人工智能与区块链技术的融合正在重塑数字世界，提供在区块链平台上分散、安全、高效的人工智能服务。Opp/ai 框架作为解决这些问题的先驱解决方案，平衡了隐私保护和计算效率，该框架将隐私的零知识机器学习与高效的机器学习相结合，创建了一个专为区块链人工智能服务量身定制的混合模型。本研究介绍了 Opp/ai 框架，深入探讨了 zkML 的隐私特性，并评估了该框架在不同场景下的性能和可适应性。

    Feb, 2024

  • 基于人工智能的匿名化：在利用机器学习时保护个人数据隐私

    人工智能的发展显著改变了人们的生活，但也对隐私和安全构成了重大威胁。因此，通过机器学习算法实现个人信息的智能保护已成为一项重要关注点。本文着重于个人数据隐私保护和匿名化的核心研究目标，通过使用机器学习的差分隐私保护算法，实现个人数据隐私保护和检测，并解决与隐私和个人数据保护相关的现有挑战，提出改进建议，分析影响数据集的因素以实现及时的个人数据隐私检测和保护。

    Feb, 2024

  • 探索数据隐私增强技术对 AI 治理的相关性

    本文提出隐私增强技术在数据交换和分析中减小了隐私与性能之间的权衡，同样的工具可以为 AI 治理提供外部审查、审计和源代码验证的能力，并以信息流的方式查看这些不同的 AI 治理目标，强调了这些解决方案之间的互操作性和重要性。

    Mar, 2023

  • 生成智能 AI 区块链网络：基础知识、应用和案例研究

    生成人工智能已经成为解决区块链技术关键挑战的有希望的解决方案。本论文介绍了生成人工智能技术，概述了它们的应用，并讨论了将生成人工智能纳入区块链的现有解决方案。此外，案例研究表明生成扩散模型可以优化区块链网络性能指标。实验结果清楚地显示，与传统人工智能方法相比，所提出的生成扩散模型方法可以更快地收敛、获得更高的奖励，并显著提高区块链网络的吞吐量和延迟。最后，本文提出了生成人工智能在区块链应用中的未来研究方向。

    Jan, 2024

  • 去中心化人工智能基础批评

    这篇论文通过对 71 项研究的发现进行系统文献回顾，主要关注分散式人工智能解决方案和网络的构建模块，从底层开始分析，提出未来研究方向和悬而未决的问题。

    Feb, 2024

  • 区块链的设计原则：SoK of SoKs 的倡议

    本文试图寻求用区块链作为信任引擎的设计原则，通过定性和定量研究的混合方法，讨论了区块链的过去、现在和未来发展方向，并得出了区块链设计原则的三个发现：第一，区块链作为分布式数据库的原始设计原则是否得以实现存在争议；第二，区块链社区的现有分类包括隐私和安全、可扩展性、去中心化、适用性、治理和监管、系统设计及跨链互操作性等方面。在这些分类中，隐私和安全的研究和应用更为突出，其他方面仍有较大的发展机会。最终，我们认为必须通过跨学科综合解决方案来弥合当前区块链设计与真正智能世界信任引擎设计原则之间的差距。

    Jan, 2023