本文介绍了一种认知体系结构，其基于五个已确定的大脑活动原则，以三个子系统的实现为基础：逻辑概率推理、概率形式概念和功能系统理论。建立体系结构需要实现任务驱动方法，以允许将应用程序的目标函数定义为在应用本体中表达的任务，因此我们提供了一组基本本体用于一些实用应用程序以及基于该本体的主题域本体，并描述了提议的架构，并给出了这些应用程序在该架构中执行的可能示例。

Apr, 2022

该研究论文旨在提出一种新的认知架构来实现通用人工智能的能力，并介绍了一个包含多个功能模块的框架。其中，知识表示是该架构的关键解决方案之一，能够在单一知识库中结合多种形式化和非形式化的知识表示方法。论文还探讨了使用 Archigraph 模型来组合和结构化各种知识片段的方法。此外，该研究还提及了该认知架构的其他组成部分，包括机器意识、机器潜意识、与外部环境的交互模块、目标管理模块、情感控制系统、社交交互模块、反思模块、伦理和世界观模块、学习模块、监测模块、陈述和问题解决模块、自组织和元学习模块。

Jan, 2024

本论文描述了一种基于脑活动的五个原则实现的认知体系结构，包括逻辑 - 概率推理、概率形式概念和功能系统理论三个子系统，建立体系结构需要实现任务驱动方法，提供了基本本体论，以及可能的应用示例。

Feb, 2023

本文探讨了强数据中心人工智能的可行性，并提出了共同进化的混合智能的概念。通过分析现有的认知体系结构方法，将人类无缝地融入智能问题解决的循环中。详细探讨了将人类纳入智能数据处理流程的认知架构，并对开发智能系统的可行性做出了一般性结论。

Sep, 2022

本文提出了一种新的认知模型，作为 AGI 代理的主要组成部分，并包括操作模型和意图。该模型基于全面的双重原则，提出了以可重用性和简单性为形式的 AGI 设计和认知下的约束或效率。最终的认知模型是多个模型实例的动态操作记忆。

Jan, 2023

文章提出了利用认知结构生成模型的方式，以模型为基础的工程和可证明的可靠性、自主计算和知识启用机器人学来获得认证可靠性的自治机器人的可证明可靠性可以受益于几种认知功能，知识处理，推理和元论证的集成的形式化模型。

Jul, 2022

本研究探讨了开发认知机器人的架构研究挑战，提出了未来机器人设计和开发框架中需要考虑的替代性架构假设，针对虚拟数字平台上操作的软件机器人如何理解平台层面和表现出人类用户行为的问题。

May, 2023

本文提出了一个新的认知模型，作为 AGI 代理主要组成部分，并介绍了它的成熟智能状态，以及扩展了 DENN 和特别是 AKREM 之前的模型，包括操作模型（框架 / 类）和意愿。该模型的核心假设是，认知是关于在合适的意愿指导下操作积累的知识。此外，该模型主要基于已知的智能方面的二元原则，同时展示了自顶向下和自底向上的模型学习、泛化与特化等。最后，通过从婴儿时期到成年期的认知演进，利用巩固原则来描述达到这种成熟状态，并产生了一个模型和实例的动态操作记忆。延伸阶段达到成熟状态的一些例子和初步想法也被提出。

Aug, 2023

利用符号人工智能的代理设计历史，我们提出了一种新的认知语言代理的蓝图，即 Cognitive Architectures for Language Agents (CoALA) 框架，这个框架将大型语言模型与外部资源或内部控制流结合起来，以实现基于语言模型的推理、概念化、学习和决策。通过 CoALA 框架，我们强调了目前语言代理的不足，并提出了未来发展更强大的语言代理的具体方向。

Sep, 2023

该论文介绍了自主认知实体（ACE）模型，一种新型的认知架构，通过在人工认知架构中引入了抽象层的概念，充分发挥了生成式人工智能技术的能力，构建了自主、主动的系统，并提出了实施策略，旨在更易于理解和应用。

Oct, 2023