evolutionary approach | BriefGPT

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合作演化压力和边际效益递减可能解释费米悖论：关于超级人工智能的特点
通过演化方法，道德基础可以解释为合作问题的适应。遵循广义的 ' 演化 '，满足演化条件的演化人工智能将受到与生物实体相同的合作演化压力。本文着重讨论随着物质安全和财富的增加，合作的适应性增强，针对人类、其他社会和人工智能。随着对物质资源利用
PDF3 months ago
AF2-Mutation: AlphaFold2 蛋白质三级结构预测的对抗性序列突变
本文探讨了基于深度学习的 AlphaFold2 方法在蛋白质三级结构预测中的优势，以及对于突变的限制。通过进化方法生成对抗性序列，只修改三个氨基酸残基就能使 AlphaFold2 预测结果相差甚远，同时，该方法也能快速识别关键的氨基酸残基和
PDFa year ago
连续优化合成程序
该文提出了一种将程序合成作为连续优化问题的新型方法，并使用现代演化方法解决问题，同时提出了一种映射方案将连续形式转换为实际的程序。通过比较 GENESYS 和其他程序综合技术，证明 GENESYS 在相同的时间预算内综合出更多程序。
PDF2 years ago
自主智能体的基于核心的认知架构
本文研究了一种进化方法来创建具有认知功能的自主体的认知架构，采用功能核心产生自主体的智能功能，并介绍了基于构造主义理论的自主体认知能力的演化。
PDF2 years ago
演化潜空间搜索的驱动人像生成
该文章使用基于潜在空间的演化方法生成综合人像，其中利用了 StyleGAN2 进行人像生成，FaceNet 对人脸相似度进行评估。经过对真实图像和合成图像的实验结果表明，该方法生成的解决方案既准确又多样化，代表着逼真的人类肖像，这一研究成果
PDF2 years ago
受环境影响的演化群体具有有限感知能力的集体行为出现
本文研究了机器人群体控制器的设计，并探索了一种进化方法来缓解人类开发者对控制器细节和群体行为之间联系的困难。使用微分进化来发展神经网络控制器，实现机器人遵循环境特征的梯度并解决任务。研究表明，进化所得解决方案在控制较差的情况下具有最大的灵活
PDF2 years ago
NSGA-Net：使用多目标遗传算法的神经结构搜索
本文介绍了 NSGA-Net，一种多目标优化的神经架构搜索算法，它通过使用前人先验知识，遗传算法（交叉和突变）以及贝叶斯网络等方式实现了对潜在神经网络结构的高效探索，从而找到一组多样的交换网络体系结构，并在 CIFAR-10 数据集上取得了
PDF6 years ago