Jul, 2022

多元感知社交机器人与人互动：超越情境感知的具身智能

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TL;DR介绍了 “多元文化感知” 机器人的概念，讨论了需要开发计算模型来嵌入具有多元文化意识的机器人的必要性，最终讨论了可能的技术解决方案，基于本体论和贝叶斯网络，以前一个具有多元文化能力的机器人为例。
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发现论文，激发创造
  • 面向技术增强社会的社交认知机器人

    构建在技术和社会科学方法的综合基础之上，社会认知机器人是一种跨学科的方法，旨在将人类为中心的目标置于首位，并通过各种研究视角和问题来改进机器人与个体互动以及对社会的影响。

    Oct, 2023

  • AI 中多样性和包容的运营愿景

    本研究提出了一种利用生成人工智能 (GenAI) 进行基于角色的模拟的工具的框架愿景，旨在促进需求分析过程中对多样化用户需求的表示，从而为人工智能软件的开发过程提供详细的用户叙述，以发展一种包容性的人工智能范式，确保未来的技术进步符合多样人类群体的需求。

    Dec, 2023

  • 朝着具有社交能力和文化适应能力的人工智能代理：表达顺序、交互干扰和恢复策略

    通过分类功能和社交干扰以及探讨机器人架构的要求，本文旨在为人工智能代理提供处理不同类型交互干扰的能力，以实现在多方社交情境和用户个性化之外，对于为人工代理赋予社交能力的扩展。

    Aug, 2023

  • 文化响应人工智能─问题、挑战和解决方案

    本文探讨了人工智能算法的社会文化和伦理挑战，强调了它们文化响应式发展的必要性，并提出了提高人工智能系统适应当代多元文化社会需求的关键元素的建议。本文还强调了进一步跨学科研究的必要性，以有效解决这些挑战，并强调了在人工智能培育和推动文化责任的重要性。

    Dec, 2023

  • 人工智能中的多样性与包容性

    本章节提出了人工智能（AI）中多样性和包容性的定义和概念，并给出了一系列实践指南，以确保这些考虑因素嵌入到 AI 系统的核心中，同时对数据科学家、项目领导人员提出了建议。

    May, 2023

  • SocialAI 0.1：向深度强化学习智能体的社会认知能力研究提供基准

    本文讨论了构建具有社交交互能力的具体化自主智能体是人工智能面临的主要挑战之一，并指出了目前在具体化语言使用方面的研究方向存在的局限性。作者认为，实现人类水平的人工智能需要更广泛的关键社交技能。最后，通过实验研究了一种近期最先进的深度强化学习方法的局限性。

    Apr, 2021

  • 从建模到理解儿童在机器人和社交人工智能环境中的行为

    本文通过介绍开展儿童认知过程、与机器人和社会人工智能系统中儿童行为相结合的理论研究和探讨，揭示了在当前人工智能技术发展的状态下，开展儿童认知过程的研究存在的挑战和难点，以及所要求的跨学科研究的共同基础。

    Oct, 2022

  • 人机协作中做对未做错的事情

    本文探讨了社交机器人操作的社会性和公平性决策的重要性，提出了通过避免负面行为而非复制正面行为的新方法学习公平和社交行为。

    Feb, 2022

  • 面向个性化情感交互的多模态社交机器人

    本研究采用强化学习方法建立了一个多模态情感交互框架，利用人类用户的情感状态作为交互的奖励因素，优化了机器人的行为策略，并针对用户进行个性化情感交互来增强社交场景下机器人的自然性和吸引力。

    Oct, 2021

  • 推动人工智能和机器人的平等敏捷研究与开发

    机器学习和人工智能方法倾向于复制和放大现有的偏见和偏见，噢录能通过面部识别的机器人未能将黑人妇女视为人类，而其他机器人则仅基于外貌将人们如黑人男性归类为罪犯。我们提出一个框架，将广泛应用的研发项目管理方法调整为建立组织公平能力并更好地整合已知的基于证据的最佳实践。我们描述了如何组织和运作最有前景的实践、技能集、组织文化和方法，以尽早检测和解决基于权利的公平、公正、问责和道德问题。我们的主要示例是基于 Scrum 的敏捷开发过程，这是一种广泛采用的组织研发团队方法。我们还讨论了我们提出的框架的局限性和未来的研究方向。

    Feb, 2024