Jul, 2022

探究跨概念嵌入的 Wasserstein 距离用于本体匹配

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TL;DR本文借助预训练词向量系统使用连续空间中的 Wasserstein 距离，考察了 Wasserstein 距离测量本体相似度以发现和优化对齐的匹配效果。我们在 OAEI 会议和 MSE 基准测试中进行的实验获得了与领先系统相当的竞争结果。
发现论文，激发创造
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    Oct, 2017

  • 学习嵌入到熵 - Wasserstein 空间

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    May, 2019

  • 使用 Wasserstein 距离的高斯词嵌入

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    Aug, 2018

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    Aug, 2018

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    Sep, 2018

  • Wasserstein 虫洞：基于 Transformer 的可扩展最优传输距离

    通过将经验分布嵌入到潜在空间中，使欧式距离近似于最优输运距离，Wasserstein Wormhole 提供了一种可扩展且可解释的方法，用于计算最优输运距离，并在计算几何学和单细胞生物学领域的数据分析中开辟了新的研究方向。

    Apr, 2024

  • Wasserstein 距离的统计学特征

    本文介绍了 Wasserstein 距离作为概率分布度量的数学概念，以及其在统计学中的重要应用，包括了弱收敛、矩收敛、概率分布扰动等内容。

    Jun, 2018

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    Jul, 2019

  • 有限空间经验瓦热斯坦距离推断

    通过随机目标函数的线性规划问题，实现有限点概率分布的经验 Wasserstein 距离的渐近分布，以方便进行统计推断（例如，基于样本的 Wasserstein 距离的置信区间）；该结果基于定向 Hadarmard 可微性，证明了经典引导法及其替代方法的失败。同时，该分布特性在两个数据集上得到了证明其实用性的验证。

    Oct, 2016

  • 利用椭球分布的 Wasserstein 空间泛化点嵌入

    在机器学习中嵌入复杂对象是一个长期存在的问题。我们在这项工作中提出了一种方法，将对象作为椭圆概率分布嵌入。我们使用 2-Wasserstein 度量进行测量，并将它们用于词的嵌入和可视化。

    May, 2018