ECCVJul, 2022
主动点级监督实例分割
Active Pointly-Supervised Instance Segmentation
Chufeng Tang, Lingxi Xie, Gang Zhang, Xiaopeng Zhang, Qi Tian...
TL;DR本文提出了一种名为主动点监督实例分割 (APIS) 的经济型主动学习方案，它通过使用基于框注释的监督，并迭代地对框内的点进行采样和标注，找到最理想的点来最大化分割准确性并以有限的注释预算对模型进行训练。结果表明，APIS 是一种有效的学习范式，可以在标签效率高的情况下完成实例分割任务，并取得了与其他学习策略相比的一致性性能提升。