本文介绍了比例代数作为一种代数，并研究了保持比例关系的函数的性质，提供了数学工具，以便将知识传递到不同的领域，这对未来的人工智能系统至关重要。此外，本文是朝着比拟推理的数学理论迈出的更进一步的一步。

Aug, 2022

该论文通过在普适代数的一般框架内引入抽象代数的类比比例和相似性，旨在建立从相似性到类比比例之间的桥梁，通过将后者用前者来表述。这种基于相似性的方法的好处在于比例和相似性之间的联系已经融入到框架中，因此显而易见，这很吸引人，因为比例和相似性都处于类比的中心；此外，未来关于相似性的结果可以直接应用到类比比例。

Feb, 2024

本文介绍了作者在抽象代数逻辑框架下，从第一原理出发引入的类比比例的逻辑框架，并在此基础上将其推广到双语言框架，从而大大拓展了底层框架的应用范围，是类比推理数学理论的进一步步骤。

May, 2023

通过引入抽象的代数框架，进一步发展类比比例的数学理论，以应用于人工智能中的逻辑程序合成。

May, 2024

利用类比比例对动物描述进行实验以提出新的动物，使用词嵌入获得更好的结果。

Oct, 2023

通过建立类比保持函数的形式模型和相应的类比模型之间的关系，我们建立了一个类比分类器的 Galois 理论并确定了每对布尔类比的类比分类器的闭合集。

May, 2022

本文从抽象代数和定性相似性的角度探讨类比推理理论的数学基础，并证明了这一方法具有明显的数学性质和可行性意义。

Feb, 2023

在本文中，我们利用类比推理介绍了一种推断缺失知识的机制，用于完善本体论，从而解决现有本体论不完整的问题，并且提出了一种基于双射映射的新型语义，分析了该语义下类比的特性，展示了两种合理的推断模式：规则翻译和规则外推。

May, 2021

该研究论文讨论了如何利用深度学习方法探测形态比拟关系，探究了其在跨语言上的适用性，并提出了建立多语言形态模型的可行性。

Aug, 2021

本篇论文介绍了一种将分布式语义学从单个单词扩展到词对、短语和句子等的方法，通过使用组件词中的成对相似性来比较两个元组，从而实现关系相似性（类比）和组成相似性（释义）之间的转换，并通过监督学习生成组合函数。在衡量单词对之间的关系相似性（SAT 类比和 SemEval 2012 任务 2）和名词修饰短语和单个词之间的组成相似性方面取得了最优结果。

Oct, 2013