通过引入抽象的代数框架，进一步发展类比比例的数学理论，以应用于人工智能中的逻辑程序合成。

May, 2024

本文介绍了作者在抽象代数逻辑框架下，从第一原理出发引入的类比比例的逻辑框架，并在此基础上将其推广到双语言框架，从而大大拓展了底层框架的应用范围，是类比推理数学理论的进一步步骤。

May, 2023

利用类比比例对动物描述进行实验以提出新的动物，使用词嵌入获得更好的结果。

Oct, 2023

该论文通过在普适代数的一般框架内引入抽象代数的类比比例和相似性，旨在建立从相似性到类比比例之间的桥梁，通过将后者用前者来表述。这种基于相似性的方法的好处在于比例和相似性之间的联系已经融入到框架中，因此显而易见，这很吸引人，因为比例和相似性都处于类比的中心；此外，未来关于相似性的结果可以直接应用到类比比例。

Feb, 2024

本文研究了仅由宇宙和单一单元函数组成的单一代数学中的比例。我们展示了在自然数与继承函数组成的无限单一代数学中，通过差分比例确定了比例关系。

Aug, 2022

通过建立类比保持函数的形式模型和相应的类比模型之间的关系，我们建立了一个类比分类器的 Galois 理论并确定了每对布尔类比的类比分类器的闭合集。

May, 2022

在本文中，我们利用类比推理介绍了一种推断缺失知识的机制，用于完善本体论，从而解决现有本体论不完整的问题，并且提出了一种基于双射映射的新型语义，分析了该语义下类比的特性，展示了两种合理的推断模式：规则翻译和规则外推。

May, 2021

本文从抽象代数和定性相似性的角度探讨类比推理理论的数学基础，并证明了这一方法具有明显的数学性质和可行性意义。

Feb, 2023

本研究从认知科学研究成果出发，对类比推理的六个维度进行了规范，在寓言语料上进行了注释，并定义了四个任务来评估新型 AI 技术的可扩展性，实验结果显示现有的方法能够在有限的范围内推理类比，但需要进一步的研究来提高 AI 的综合性和可扩展性。

Jun, 2022

该研究论文讨论了如何利用深度学习方法探测形态比拟关系，探究了其在跨语言上的适用性，并提出了建立多语言形态模型的可行性。

Aug, 2021