Aug, 2022

高超声速研究的演化：自然语言处理与机器学习的应用

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TL;DR该研究利用自然语言处理和机器学习技术，分析 2000-2020 年期间与高超声速相关的学术出版物，从中提取出 12 个关键的潜在研究主题，并分析它们随时间的演变。研究发现，出版物之间的相似性反映了两个研究十年周期的模式。该研究为该领域的研究提供了全面的分析。
发现论文，激发创造
  • 自然语言处理分析军用群体无人机的发展驱动因素

    通过 NLP 技术对 946 篇研究进行分析和可视化呈现，发现军事无人机和群智能技术是该领域的主要研究方向，其中美国、英国和德国等西方国家的研究较为领先，全球各国在子领域的研究也存在显著差异，研究热度自 2008 年以来不断攀升，该研究对未来在这一领域的深入研究提供了初步的参考。

    Nov, 2022

  • 自然语言处理研究的探索之旅

    通过对 ACL Anthology 中的研究论文进行系统分类和分析，我们提供了自然语言处理领域的研究概况、学科分类，分析了最近的发展，并总结了我们的发现并强调了未来工作的方向。

    Jul, 2023

  • 深度学习基于自然语言处理的进展：一项调查

    该研究综述了深度学习方法和模型在自然语言处理方面的应用和进展，分析和比较了不同方法和先进模型对语义分析和 NLP 任务领域的促进作用。

    Mar, 2020

  • 鲁棒自然语言处理：最近进展、挑战与未来方向

    本篇论文总结了近年来自然语言处理 (NLP) 的抗干扰性研究，并就技术、度量标准、嵌入、基准等维度深入探讨了该领域中存在的问题和待解决的方向。

    Jan, 2022

  • 深度学习在自然语言处理中的应用调查

    本文简要介绍了自然语言处理领域和深度学习架构和方法，并从最近的研究中总结了大量相关贡献，对核心语言处理问题和计算语言学的多个应用进行了分析，并提供了当前技术水平的讨论和未来研究的建议。

    Jul, 2018

  • 编程自然语言处理调查

    本文综述了自然语言处理在编程方面的研究，并从推理模型到最新竞争级模型全面调查了现有的相关工作，具有技术类别的完整性，方便查找和比较未来的工作。

    Dec, 2022

  • 自然语言处理技术的演进：不仅仅是语言处理，朝着通用人工智能发展

    自计算机发明以来，通过自然语言进行沟通一直是一项梦想技术，但是自然语言非常难以进行数学表达，使得在不考虑程序设计的情况下很难将其实现为算法。然而，近年来深度学习在当代人工智能技术中发挥了核心作用，尤其是在自然语言处理领域，取得了前所未有的成果。本报告提供了前沿的自然语言处理技术如何实现 “熟能生巧” 的技术解释，并提供了其在商业应用中的示例。

    Oct, 2023

  • 基于深度学习的自然语言处理的最新趋势

    本文综述了深度学习在自然语言处理中的应用，包括模型设计与方法演进，总结了深度学习在 NLP 任务中的过去、现在和未来发展。

    Aug, 2017

  • 机器学习与符号方法的协同：自然语言处理中混合方法的综述

    综述了机器学习和符号方法在自然语言处理中的缺点和优势以及其通过混合方法的桥梁作用，讨论了混合方法在需要自然语言理解、生成和推理的广泛领域的最新研究，同时探讨了现有资源和面临的挑战，并提出了未来方向的路线图。

    Jan, 2024

  • 人力资源应用的自然语言处理挑战与机遇：一篇讨论文

    近十年来，在机器学习和自然语言处理领域取得了巨大进展，为招聘和人力资源管理等潜在应用领域开辟了广阔的前景。我们回顾了文本分析在人力资源 / 人事管理领域中的用例，包括已实现和潜在但尚未实施的用例，并分析了其中的机会和风险。

    May, 2024