Oct, 2023

自然语言处理技术的演进：不仅仅是语言处理，朝着通用人工智能发展

PDF
TL;DR自计算机发明以来，通过自然语言进行沟通一直是一项梦想技术，但是自然语言非常难以进行数学表达，使得在不考虑程序设计的情况下很难将其实现为算法。然而，近年来深度学习在当代人工智能技术中发挥了核心作用，尤其是在自然语言处理领域，取得了前所未有的成果。本报告提供了前沿的自然语言处理技术如何实现 “熟能生巧” 的技术解释，并提供了其在商业应用中的示例。
natural language processingdeep learningalgorithmpractice makes perfectlarge language models
发现论文，激发创造
  • 深度学习基于自然语言处理的进展：一项调查

    该研究综述了深度学习方法和模型在自然语言处理方面的应用和进展，分析和比较了不同方法和先进模型对语义分析和 NLP 任务领域的促进作用。

    Mar, 2020

  • 基于深度学习的自然语言处理的最新趋势

    本文综述了深度学习在自然语言处理中的应用，包括模型设计与方法演进，总结了深度学习在 NLP 任务中的过去、现在和未来发展。

    Aug, 2017

  • 自然语言处理中的自然之道

    利用深度学习，将口语处理和主流自然语言处理结合起来，以实现更符合人类交流方式、更具数据效率和更具人类化的系统，并更好地与其他语言科学进行整合。

    May, 2023

  • 自然语言处理：现状、趋势和挑战

    该论文介绍了近年来自然语言处理在各种领域中得到广泛应用的四个阶段，包括其历史演变、现状和应用领域，以及当前的趋势和挑战。

    Aug, 2017

  • 编程自然语言处理调查

    本文综述了自然语言处理在编程方面的研究，并从推理模型到最新竞争级模型全面调查了现有的相关工作，具有技术类别的完整性，方便查找和比较未来的工作。

    Dec, 2022

  • 全球语言技术表现中的系统性不平等

    本论文介绍了一种估算全球语言技术的实用性的框架，并量化了 NLP 研究现状中存在的差异性，探讨了其相关的社会和学术因素，并为基于证据的政策制定提出了定制的建议，旨在促进更全球和公平的语言技术。

    Oct, 2021

  • 深度学习在自然语言处理中的应用调查

    本文简要介绍了自然语言处理领域和深度学习架构和方法，并从最近的研究中总结了大量相关贡献，对核心语言处理问题和计算语言学的多个应用进行了分析，并提供了当前技术水平的讨论和未来研究的建议。

    Jul, 2018

  • 教授计算机自然语言

    本文探讨了计算机与程序员所涉及的类似语言应用程序所涉及的模式，并旨在调整我们的问题以更好地说明上下文、自我意识和具体化。

    Apr, 2016

  • 不欺骗图灵测试：朝向人工智能的基于实证的语言学习

    研究自然语言理解在人工智能领域的挑战，结合认知科学、 心理学、思维哲学和认知语言学的见解，评估目前的方法和挑战。

    Jun, 2022

  • 将 AI 规划与自然语言处理相结合：明示和隐示知识的结合

    本文介绍了人工智能规划和自然语言处理之间的相互作用，讨论了四个领域：基于规划的文本理解、基于规划的文本生成、基于文本的人机交互和基于文本的可解释规划，并探讨了一些潜在的未来问题。

    Feb, 2022