Jul, 2022
关于 SARS-CoV-2 Omicron 变异株推文的探索性研究：情感分析、语言解释、来源跟踪、类型分类和嵌入式 URL 检测的洞见
An Exploratory Study of Tweets about the SARS-CoV-2 Omicron Variant: Insights from Sentiment Analysis, Language Interpretation, Source Tracking, Type Classification, and Embedded URL Detection
Nirmalya Thakur, Chia Y. Han
TL;DR本研究关注在社交媒体 Twitter 上有关 COVID-19 Omicron 变种的持续产生的大数据，主要分析了推文的情感、语言、来源、类型和嵌入式 URL，发现情感中性是主要的表达方式，源于 Twitter for Android 的推文占据了很大一部分，而转推是最常见的类型，提供了一个由 50 万条推文组成的 Twitter 数据集，以支持类似的领域研究。