Sep, 2022
制造业自动视觉检测中的主动学习和新模型校准测量
Active Learning and Novel Model Calibration Measurements for Automated Visual Inspection in Manufacturing
Jože M. Rožanec, Luka Bizjak, Elena Trajkova, Patrik Zajec, Jelle Keizer...
TL;DR本研究比较了三种主动学习方法和视觉检测，提出了六个新的指标来评估校准质量，并探讨了现有校准器是否能通过利用近似基准事实来扩大校准集合来提高性能。研究结果表明，即使在达到 0.95 的阈值时，探索的主动学习设置也可以将数据标注工作量减少三到四个百分点，并且不会损害整体质量目标。此外，研究结果表明，建议的校准指标成功捕获相关信息，无需获取基准事实数据，可以用于估计模型概率校准的质量。