Sep, 2022

创新者的语言和社交行为

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TL;DR以大型跨国公司的网络论坛为例，通过分析约 38,000 个帖子，研究创新者在非正式交流空间中的行为和语言特征，发现创新者相对于其他员工在社交网络行为和语言特征上存在差异，例如写作更多并使用更复杂的语言、引入新概念 / 想法以及使用积极的但基于事实的语言，这有助于决策者从管理层面促进创新。
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发现论文，激发创造
  • 成功之路：评估语言创新在在线社区中的命运

    研究在线社区中词汇创新的产生和传播，利用社会语言学理论并关注使用新术语的社交角色之间的关系，揭示创新者和采纳者的特征，并进行预测任务，以预测创新是否能在社区内成功传播。

    Jun, 2018

  • 在线网络中语言变化的社会动态

    使用推特数据集跟踪语言变化，揭示了语言变化是一种社会影响，基于 Hawkes process 模型验证了社交网络中的强关系在语言影响中扮演重要角色。

    Sep, 2016

  • 非正式互动中的影响语言标记

    本研究通过分析一个在线编织社区中的帖子，找到了代表性的语言特征，研究了语言特征与个体互动中的影响力之间的关系。研究结果表明，语言特征与其影响他人的能力之间存在着重要的相关性。

    Jul, 2017

  • 在线社交网络结构调节词汇变化速率

    本研究旨在探讨社交网络结构对词汇变化的影响，通过对 4420 个在线社区在 10 年内发生的 80,000 个新词汇的大规模分析，使用泊松回归和生存分析，发现社区的网络结构对词汇变化起着显著作用，特别是密集连接，缺乏本地集群和更多的外部联系对推动词汇创新和保留具有促进作用，同时这些基于主题的社区不会像线下社区一样经历强烈的词汇调整，而是容纳更多的小众词汇。

    Apr, 2021

  • 社交媒体语言中的潜在人类特征：一种开放词汇方法

    通过社交媒体数据的自然语言使用，我们研究了推断一组新的人类特征的过程，并通过与五因素人格模型的比较得出，语言基础特质的构建更具普适性，并且在某些方面比基于问卷的特质更能预测一些基于实体的结果，从而为新的个性化构建提供了一定的参考价值。

    May, 2017

  • 推文所用语言与职业的关联性

    本研究采用软聚类方法分析社交媒体平台的用户信息，提取出包括营销、行政、软件工程师等八大职业类别。结果表明职业对应着不同的语言风格、兴趣和个性特点。最终，我们通过对推文特征的提取构建了分类器，以此实现对不同职业的准确预测。

    Jan, 2017

  • 有限的交流能力揭示了人类互动策略

    通过开发一种检测关系激活 / 失活的方法并将其应用于一个大型的纵向交流数据集，研究表明相比于个体不断增长的互联程度的看法，人们的交流能力是有限的，尤其是随着时间的流逝。男性的通信能力总体上高于女性，且男女通信能力都会随着年龄的增长而逐渐降低，同时该方法也揭示了从稳定到探索性的各种关系激活模式以及这些模式对社交网络的动态演化造成的影响。

    Apr, 2013

  • 网络和身份驱动语言创新的地理传播特性

    该研究使用基于代理人的模型，在社交媒体平台 Twitter 上收集的创新性单词数据集基础上，揭示了文化创新传播的地理模式取决于身份认同和网络拓扑结构的交互作用。网络贡献了弱关联扩散，而身份认同则对强联系扩散起着不同寻常的作用，两者结合才能更好的解释文化创新的传播。

    Feb, 2022

  • 权力的回声：语言效应与社交互动中的权力差异

    通过对维基人和美国最高法院的论据展开研究，我们发现群体讨论中一些人立即回应其他人的语言风格与其他成员之间的权力差异是相关的，提出了基于语言协调的分析框架，可以用于阐明功率关系，并跨多种类型的力量保持一致。

    Dec, 2011

  • 提升潜力：理解社交媒体背后的个人特征

    通过对一组写下要改变的人的文本进行语言学分析，开展了计算研究，找出了区分那些坚持改变以及那些放弃改变的人的写作模式，该研究为理解成功改变的动机行为提供了新的见解。

    May, 2021