Sep, 2022

探究 Emohaa 聊天机器人在减轻中国心理困扰上的影响

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TL;DR本研究旨在分析 Emohaa 在中国使用的效果。Emohaa 是一种通过 CBT 训练的会话型代理人，采用 CBT 的练习和引导式对话提供认知支持，并通过让用户发泄情感问题来提供情感支持。实验结果表明，与控制组相比，使用 Emohaa 的参与者在精神困扰症状上显著改善更多。同时，我们还发现加入情感支持代理人对改善情感困扰的效果有补充性影响，特别是对抑郁症和失眠症的改善。这些结果表明 Emohaa 是一个实用且有效的减轻精神压力的工具。
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发现论文，激发创造
  • 探究 AI 支持的在线心理健康社区中情感支持过程的影响

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    Feb, 2022

  • 面向心理健康的可解释和安全对话代理：一项调查

    通过系统性且批判性的回顾现有的心理健康对话系统，在上下文知识、数据集和临床决策支持方面提供全面、安全、可解释和值得信赖的虚拟心理健康助手（VMHAs）。

    Apr, 2023

  • 探索情绪对于参与型心理健康对话的理解

    为了支持文本媒体在心理健康领域的应用，特别是危机关怀方面，我们正在开发一种使用按键动态和情感分析相结合的 passsive 情感识别系统。我们的初步研究结果表明，分析短信和键盘输入模式可以提供情感信息，以支持用户和接触者。我们利用初步研究结果探讨了将人工智能应用于支持心理健康提供者提供更好关怀的前进方向。

    Jun, 2024

  • 聊天机器人的心理健康评估

    本文提出了以问卷为基础的聊天机器人心理健康评估方法，并针对一些开放式领域聊天机器人进行了评估，发现它们存在严重的心理健康问题，希望引起研究者的关注，从而提高聊天机器人在积极情感交互方面的能力。

    Jan, 2022

  • Coral：面向心理健康应用的会话代理方法

    本篇论文采用先前的大规模预训练和移情对话数据来制造共情性对话，并采用多轮对话的安排来维持上下文，成功创建了一种用于心理健康应用的生成性共情开放域聊天机器人，并取得了现有测试集的最佳成果。

    Nov, 2021

  • 在 LLMs 时代构建情感支持聊天机器人

    利用大型语言模型的能力，本研究结合人工智能和人类洞察力创建了一个详尽的情感支持对话数据集，通过递归生成方法，优化了情感支持机器人，为情感支持领域的进一步研究和实施铺平了道路。

    Aug, 2023

  • 对话界面中的多模态共情

    本文介绍了一种基于大型语言模型和生成式人工智能的会话式健康代理，通过分析多模态线索，它可以解释和回应用户的情绪状态，从而提供具有情境意识和共鸣力的交流回应，从而巩固交互式、富有同情心的数字健康解决方案的前沿地位。

    May, 2024

  • 基于代理的在线心理健康匹配模拟

    在 OMHC 平台上，我们合作开发了一个基于代理的模拟框架，并研究了不同匹配算法的权衡。我们发现使用递延接受算法可以显著改善一对一聊天中寻求支持者的体验，同时保持较低的等待时间，并揭示了基于算法匹配在 OMHC 背景下的关键设计考虑因素，包括在弱势社区中的潜在收益。

    Mar, 2023

  • 情感支持的富同理心用户导向的聊天机器人

    该研究探讨了乙女文化和人工智能的交叉点，特别关注乙女导向游戏如何满足年轻女性的情感需求。这些游戏通过精心构建的叙事结构和角色发展，提供玩家满足感、陪伴感和保护感。通过整合大型语言模型（LLM）技术来增强互动体验，我们以《泪水之女神》为案例研究，将现有游戏叙事与问题 - 回答（QA）系统相结合，并通过数据增强和情感增强技术来丰富聊天机器人的功能，为玩家提供逼真且支持性的陪伴。

    Nov, 2023

  • 人工智能协作增强基于文本的点对点心理健康支持中更具共情性的对话

    该研究提出了 Hailey，一种 AI 辅助的方案，可以帮助在线人互相提供心理健康支持，结果表明，与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣，并使自我效能得到提升。

    Mar, 2022