本研究提出了一种基于 READER 的对话操作引导加强型对话生成模型，用于基于虚拟心理健康助手的辅助心理咨询对话，该模型在对话 - 操作引导下能够生成更具语义丰富度的反应，经过了对多种评估方法的考察，表现优异。

Jan, 2023

通过 PRISMA 框架综合文献综述，研究了 534 篇计算机科学和医学领域发表的关于建立与心理健康相关的对话代理的论文，发现了 136 篇重要论文，重点关注对话建模和实验设计技术的多样特征，建议以透明度、伦理和文化异质性为基础，实现心理健康对话代理的跨学科发展。

Oct, 2023

通过对青少年与基于人工智能（AI）的会话代理之间的互动知识发现过程中的意外风险的讨论，本文呼吁对为保障青少年的安全与 AI 代理的进化进行讨论。

Apr, 2024

本研究介绍了一个名为 “Alleviate” 的机器人的不同模块，这是一个帮助患者和临床医生更好地理解彼此，以便促进最佳护理策略的人工智能聊天机器人，其可以提供个性化护理和辅助临床医生更好地了解其患者的挑战。

Mar, 2023

本研究旨在分析 Emohaa 在中国使用的效果。Emohaa 是一种通过 CBT 训练的会话型代理人，采用 CBT 的练习和引导式对话提供认知支持，并通过让用户发泄情感问题来提供情感支持。实验结果表明，与控制组相比，使用 Emohaa 的参与者在精神困扰症状上显著改善更多。同时，我们还发现加入情感支持代理人对改善情感困扰的效果有补充性影响，特别是对抑郁症和失眠症的改善。这些结果表明 Emohaa 是一个实用且有效的减轻精神压力的工具。

Sep, 2022

本篇论文采用先前的大规模预训练和移情对话数据来制造共情性对话，并采用多轮对话的安排来维持上下文，成功创建了一种用于心理健康应用的生成性共情开放域聊天机器人，并取得了现有测试集的最佳成果。

Nov, 2021

该研究提出了 Hailey，一种 AI 辅助的方案，可以帮助在线人互相提供心理健康支持，结果表明，与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣，并使自我效能得到提升。

Mar, 2022

本文介绍了一种基于大型语言模型和生成式人工智能的会话式健康代理，通过分析多模态线索，它可以解释和回应用户的情绪状态，从而提供具有情境意识和共鸣力的交流回应，从而巩固交互式、富有同情心的数字健康解决方案的前沿地位。

May, 2024

通过对有关心理健康支持的批判性问题的评估，本文提出了一个结构化框架，旨在应对与自主任务 AI 在心理健康领域的发展所相关的伦理和实际挑战，并定义了 AI 代理在支持心理健康方面的等级自主性、伦理要求和有益的默认行为。此外，评估了十种先进的语言模型，结果发现这些现有模型不能达到人类专业人员的标准，不能适应细微差别和理解上下文，可能导致用户受伤甚至加重症状。因此，需要探索解决方案来增强当前模型的安全性，以确保它们能可靠地检测和管理常见心理障碍的症状，从而避免对用户的伤害。这需要与我们研究中提出的伦理框架和默认行为相一致，强调模型开发人员有责任根据这些指南改进其系统，以防止当前人工智能技术对用户心理健康和安全造成风险。

Apr, 2024

我们正在开发一个框架，通过赋予对话健康代理（CHAs）关键思维、知识获取和问题解决能力，以增强个人医疗保健服务，并展示其在处理复杂医疗任务中的熟练性和操作能力。

Oct, 2023