ICLROct, 2022
共享特征和划分集合揭示潜在流形的神经编码
Understanding Neural Coding on Latent Manifolds by Sharing Features and Dividing Ensembles
Martin Bjerke, Lukas Schott, Kristopher T. Jensen, Claudia Battistin, David A. Klindt...
TL;DR本文提出了神经潜在变量模型中的特征共享及对集合检测问题的解决方法,最终应用在网格细胞数据集上,以单一的集成建模框架恢复不同集合,推断环形潜在变量并预测神经调谐曲线。