Jun, 2020
Manifold GPLVMs 用于发现神经数据中的非欧几里德潜在结构
Manifold GPLVMs for discovering non-Euclidean latent structure in neural data
Kristopher T. Jensen, Ta-Chu Kao, Marco Tripodi, Guillaume Hennequin
TL;DR提出了一种新的概率潜变量模型 (mGPLVM) 来同时确定潜变量状态和神经元对其表示的贡献,以研究神经元编码头部方向及其它相关行为表现内部潜变量构建的问题。