ECCVOct, 2022
通过神经渲染在静态视频中进行自监督的三维人体姿势估计
Self-Supervised 3D Human Pose Estimation in Static Video Via Neural Rendering
Luca Schmidtke, Benjamin Hou, Athanasios Vlontzos, Bernhard Kainz
TL;DR本文介绍了一种利用自监督学习估算不需要人工标注的静态背景下单个人物的 2D 视频帧生成 3D 人体姿势的方法。作者采用射线投射技术进行人体模板的渲染,使神经网络可以对渲染结果进行优化,从而获得了令人满意的结果。