该研究讨论中世纪翻译的双语词典发展，针对源语言和目标语言的不对称性以及原始和翻译文本不同的来源，提出了一种解决方法，并以保加利亚语作为案例进行研究。

Oct, 2022

通过研究手绘植物插图，本文探讨了莫名其妙的 Voynich 手稿中，隐藏在 Voynichese 文字中被忽视特征的书写意图，研究结果表明，标记在段落内的令牌分布在位置上显著不同，这些位置不仅由内在元素（如段落和行边界）所定义，还由外在元素（即手绘植物插图）所定义。

Apr, 2024

该论文围绕密码手稿展开，运用经典密码算法，发展出无监督模型实现字符分割、图像聚类和破解密文等多种技术，可自动将手稿图像转化为文本。

Oct, 2018

通过图像处理技术识别被超级重印覆盖的历史手稿中的已擦除用墨，并借助人工智能技术解开重叠字母的复杂状况，本研究提出了基于深度学习的语义分割方法。以普里斯克里亚努斯的《语法艺术》为案例研究，本文探讨了该方法结合多光谱成像的预期与限制。

Nov, 2023

本文提出了一种用于文本探索的统计学流程，通过基于风格学的解释和统计验证，假设了文本的划分，探测文本的文学特点并量化文本特征以确定是否符合假设的划分。研究者将此流程应用于圣经前两卷书，并发现圣职者成分与非圣职者成分之间存在显著的文体差异。

May, 2023

本文介绍了一种基于复杂网络的方法来识别文本的作者，通过考虑故事流传来捕捉作者的主导结构。实验证明了该方法在可视化方面有很大潜力并能够揭示作者的个人特征。

May, 2017

拜仁学院的中世纪拉丁字典数字化工作，采用了端到端的流水线，包括定位、提取和转录手写词条等步骤。使用最新的图像分割模型准备初始数据集，并尝试不同的基于 Transformer 的模型进行实验，采用丰富的数据增强技术，最佳设置的字符错误率为 0.015，表现优于商业的谷歌云视觉模型并且更加稳定。

Aug, 2023

描述了 IMPACT-es 历史西班牙语语料库和相应词汇表，其中包括 8 百万个单词和 1 万多个单词和他们在文件中的各种变体的链接。介绍了基于文本编码倡议的标准和标注标准，并说明了利用统计机器翻译技术推断概率上下文敏感规则的应用。

Jun, 2013

通过图像处理和深度学习技术，本文提出了一个能够提取和分析手稿文档与文本行高度、单词间距和字符大小相关的内在度量的框架。通过量化待比较文档的特征向量之间的欧几里德距离，可以辨别出作者身份。我们还提出了一个新的、具有挑战性的数据集，包括 124 个不同人物撰写的 362 个手写和数字设备上的手稿。实验结果表明，我们的方法能够在不同的写作媒介中客观地确定作者身份，并超越现有技术水平。

Oct, 2023

本文利用机器学习技术对早期现代 (1500-1800) 英文印刷书籍中的未知印刷机进行识别，特别关注匹配唯一损坏的字符类型值印迹到已知印刷机的作品上以提供证据，并设计了基于对比注意力度量学习方法来匹配字符图像对中的相似损伤以及随机数据合成程序以解决受监督数据不足问题。实验结果表明该方法在这一时期的印刷作品中成功匹配了有损坏的印刷品，并促进了对这些书籍起源和内容的研究。

Jun, 2023