Oct, 2022

基于人工智能的学习分析方法，从复杂自适应系统的角度考察协作解决问题的过程

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TL;DR本研究通过收集多模态过程和表现数据并将人工智能算法与学习分析相结合，提出了一个三层分析框架来分析团队协作模式的规律。结果检测到三种协作模式：中等水平的基于行为的协作模式（Type 1），与高水平表现相关的基于沟通 - 行为 - 协同模式（Type 2）以及与低水平表现相关的基于沟通的协作模式（Type 3）。研究进一步强调了团队协作模式的多模态，动态和协同特性，以解释在 CPS 过程中出现的自适应，自组织系统的出现。
collaborative problem solvingmultimodal processlearning analyticscollaboration patternsadaptive self-organizing system
发现论文，激发创造
  • 人工智能代理的创造性问题解决：调查和框架

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    Apr, 2022

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    Mar, 2024

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    通过检查以测试为基础的验证和验证作为最实用的方法，并总结当前先进的方法学，在确保学习能力的 CPS 的形式安全方面，确定了当前测试方法的局限性，并提出了从基础概率测试过渡到更严格方法的路线图，以提供正式保证。

    Nov, 2023

  • 大语言模型中发挥认知协同作用：通过多人格自我协作成为任务解决代理

    本文提出了 Solo Performance Prompting（SPP）的概念，该技术通过与多个角色进行多回合自我协作将单个大语言模型转化为认知协同体，从而激发了 LLM 中潜在的认知协同作用，提高了复杂任务中的问题解决能力。

    Jul, 2023

  • 自动分割作为多模式话语注释辅助工具的效果如何？

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    May, 2023

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    本文综述了物联网中的大数据应用及安全性，提供了对数据收集、存储、访问、处理和分析过程的概述，并讨论了确保数据安全的挑战以及绿色计算环境下的大数据处理。

    Oct, 2018

  • 执行定位协作交互中的指令

    我们研究了一种协作场景，其中用户不仅指示系统完成任务，而且与系统一起行动。我们通过建立一个游戏环境来研究这个场景，并学习将用户的指令映射到系统的动作，以实现误差恢复和多目标指令的显式推理。我们通过新的评估协议和人类用户的交互和在线游戏进行评估，并观察用户如何适应系统的能力。

    Oct, 2019

  • 网络物理系统的绿色弹性

    提出一种基于博弈论的解决方案，通过在协作人工智能系统中使用机器人与人类来实现系统的可恢复性，并以最小化 CO2 足迹的方式发挥协作人工智能系统预期结果的作用。

    Nov, 2023

  • 智能无人系统中协作感知的任务导向无线通信

    通过提出一个面向任务的无线通信框架，本文旨在共同优化通信方案和合作感知（Collaborative Perception, CP）过程，以解决实现 CP 所面临的关键挑战。研究提出了适应性压缩和强健融合方法，目的是在无线通信限制下提取和利用最有价值的语义信息；同时还提出了一种面向任务的分布式调度算法，以在动态环境中识别最佳合作者。通过在连接自动驾驶场景中进行案例研究来验证所提出的框架，并确定了几个未来研究方向。

    Jun, 2024

  • 解构人工智能协作：主体性、互动和适应

    提出了一个新的统一维度的概念模型，围绕着机构、交互和调适三个高层面展开，通过文献调查和半结构化访谈的方法逐步完善和验证。最后，利用这个设计空间对选定的人工智能系统进行结构化描述。

    Apr, 2024