Nov, 2022
小样本生物制造过程建模的多保真度高斯过程
Multi-fidelity Gaussian Process for Biomanufacturing Process Modeling with Small Data
Yuan Sun, Winton Nathan-Roberts, Tien Dung Pham, Ellen Otte, Uwe Aickelin
TL;DR在生物制造领域,我们提出采用统计机器学习方法 —— 多保真高斯过程,来解决生物过程建模中的不确定性、高成本采集数据以及缺乏数据等问题,并在两个具体问题上展示了它的有效性,分别是生物反应器放大和细胞系之间的知识迁移。