Dec, 2022

从第一原理设计智能生态系统

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TL;DR该研究报告提出了未来十年（甚至更长时间）人工智能领域的视野，通过主动推理实现智能系统的自我感知和共享感知，从而带来了共享智能和集体智能的新生态，该生态需要建立通信协议和共享空间建模语言。
artificial intelligenceactive inferenceshared intelligencecollective intelligencecommunication protocols
发现论文，激发创造
  • 利用主动推理设计可解释人工智能：透明反思和决策的框架

    本文探讨了基于活跃推断和自由能原理开发人类可解释、可理解的人工智能系统的前景，并提出了一个使用活跃推断的可解释 AI 系统架构，其结构设计为可被人类用户解释和审计。

    Jun, 2023

  • 通往类人工智能的社交之路

    通过证据的汇集，展示了自然智能是通过不同尺度的互动网络中的智能集体、社会关系和主要进化转变而产生的，这些过程通过种群压力、军备竞赛、马基雅维利选择、社会学习和积累文化等机制促进了新数据的产生，将这些机制整合到智能代理的视角中，表明通过持续的新数据生成实现类人复合创新的可能路径。

    May, 2024

  • 协同进化混合智能的认知架构

    本文探讨了强数据中心人工智能的可行性，并提出了共同进化的混合智能的概念。通过分析现有的认知体系结构方法，将人类无缝地融入智能问题解决的循环中。详细探讨了将人类纳入智能数据处理流程的认知架构，并对开发智能系统的可行性做出了一般性结论。

    Sep, 2022

  • 智能的本质

    通过仿真人脑，人工智能建立了具有学习能力和接近人类水平的智能任务执行能力的计算模型，同时证明了智能的本质是一系列数学功能过程，通过建立数据集之间的功能关系来最小化系统熵，并通过能量消耗的增强方式在人类和人工智能中实现。

    Jul, 2023

  • 控制论环境：系统、设计和机器智能的历史反思

    本文通过历史学的视角，追溯了控制论和系统思维的发展历程，指出景观设计也是控制论发展的重要组成部分，强调生态景观设计是了解机器智能的转变性视角，提出了新环境参与范式以理解设计和机器智能的问题。

    May, 2023

  • 内省型智能体：代表行动机构的策略、生理和感知间的相互依存

    本文提出了一种基于内省的代理机制，通过考虑代理自身的能力与环境背景相结合来实现任务目标，以增加现有体验智能机制的功能和实时适应性。

    Jan, 2022

  • 主动推理和有意行为

    最近理论生物学的进展表明，体外细胞培养和神经网络分别是基础认知和有感知行为的新兴属性。本文通过自由能原理的视角对这种自组织现象进行了描述，并通过模拟研究了反应性、有感知性和有意图性的行为形式，证明了在归纳推理的主动推断下自适应行为的快速高效的产生。

    Dec, 2023

  • 认知心理学启发下的人工智能自主探索

    该研究旨在探讨人类探索行为与人工智能自主性和适应性的联系，并将认知心理学范例应用于机器学习方法中。研究表明，与人类对应的人工智能代理可以通过内部状态与探索行为之间的因果关系来学习并自我发展，这对于人类认知研究和人工智能的发展都具有重大意义。

    Feb, 2023

  • 人工智能通用化（AGI-Native）无线系统：逾越 6G 之旅

    提出了 AI 本地化无线系统的概念，通过赋予其必要的常识，向人工通用智能系统转化。通过感知模块和类比推理等认知能力，构建了系统的认知模型，并探讨了其在下一代 DT、认知化人工身影和大脑级元宇宙体验等应用方面的潜力。

    Apr, 2024

  • 开放式智能：智能代理的个体化

    本论文提出了一种理解人工通用智能的新理论方法，将其视为智能代理自组织的形成过程，并且阐述了开放式智能的三个方面：个体化、意义的建立和通用认知代理的个体化。

    May, 2015