本文通过分析超过30万条推文和150多篇学术论文，探究了OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT在社交网络和学术领域中的感知和讨论，发现ChatGPT在社交网络中普遍被认为是高质量的，但随着时间的推移，快乐情绪略有下降。在学术论文中，ChatGPT被认为是道德伦理和教育领域中伦理威胁和机会的同时存在，同时被认为在医疗领域具有重大机遇，聚焦当前的ChatGPT感知对未来的发展具有启示作用。

Feb, 2023

本研究分析了ChatGPT在不同对话问答语料库中生成的回答，并使用BERT相似度得分进行比较，以获取自然语言推理（NLI）标签。该研究还确定了ChatGPT提供错误答案的情况，提供了有关该模型可能存在错误的领域的见解。通过评估分数，比较GPT-3和GPT-4的整体性能。

Apr, 2023

本文采用系统性综述和文献计量分析的方法，评估了ChatGPT在不同领域中的应用和潜在影响，发现尽管AI技术在各种行业中具有革命性的潜力，但需要进一步跨学科研究，定制集成和道德创新来解决现有问题并确保其负责任的使用。

May, 2023

本文通过对10902篇有关ChatGPT人工智能聊天机器人与技术的主流新闻标题的文本挖掘及自然语言处理的定量数据分析，发现ChatGPT和人工智能在主流媒体中的情感分析结果更积极，但新闻标题中超过65%的高频率的词汇都是关于大型科技公司和行业问题，例如安全、监管和监督，而就业、人种多样性、伦理、版权、性别和女性等主题则极少被提及，本文为大科技公司和大媒体之间权力结构和勾结的严格分析。

May, 2023

本研究旨在探讨ChatGPT在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成AI的视觉效果，其中ChatGPT的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应ChatGPT在教育中的应用。

May, 2023

本文运用自然语言处理技术对推特数据进行情感分析和主题建模，研究公众对ChatGPT的态度，发现总体上态度中立到正面，人工智能、搜索引擎、教育、写作、问答等是推特中提到度最高的话题。

Jun, 2023

本研究探讨了ChatGPT作为数据标记工具用于不同情感分析任务中的应用，结果表明相较于基于词汇表的算法，ChatGPT在准确性方面有了显著提高，可用于不同的事件和任务情感分析的标注工作。

Jun, 2023

该研究分析了与ChatGPT在教育领域使用相关的247个Reddit热帖，利用描述性统计、情感分析和LDA主题建模等方法对用户感知进行分析，结果显示大部分用户持中立态度，然而对于ChatGPT在教育中的有用性，正面感知多于负面。

Sep, 2023

本文通过对实际的ChatGPT数据集进行分析，研究 ChatGPT 的早期用户的兴趣话题、潜在职业以及这些因素随时间的变化，以理解人工智能与人类互动的变化以及语言模型用户参与的未来趋势。

Dec, 2023

本研究针对生成式人工智能的影响，探讨了记者对ChatGPT发布时的情感反应。通过分析近100万条美国主要新闻机构记者的推文，发现ChatGPT推出后，记者的积极情绪和语调显著上升，表明他们对人工智能潜力的初步乐观。本研究强调了记者在技术创新解读中的关键角色，并揭示了他们的情感反应可能如何影响公众对新兴技术的叙述。

Sep, 2024