通过混合方法研究ChatGPT的早期用户发表的10,732条推文，主题建模确认了软件开发、娱乐和创造力等主题的积极情绪，仅少数人表达了对ChatGPT潜在误用和教育影响等问题的关注。

Dec, 2022

本文研究了ChatGPT在25个多样化的自然语言处理任务（如情感分析、情感识别、态度检测、自然语言推断、词义消歧、语言可接受性和问答）中的表现及其个性化响应能力，并与现有的国际先进水平（SOTA）解决方案进行了比较。结果表明，任务难度越高（低SOTA表现），ChatGPT的损失越大。同时也揭示了ChatGPT偏见，在一定程度上限制了ChatGPT的有效性。

Feb, 2023

本文通过分析超过30万条推文和150多篇学术论文，探究了OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT在社交网络和学术领域中的感知和讨论，发现ChatGPT在社交网络中普遍被认为是高质量的，但随着时间的推移，快乐情绪略有下降。在学术论文中，ChatGPT被认为是道德伦理和教育领域中伦理威胁和机会的同时存在，同时被认为在医疗领域具有重大机遇，聚焦当前的ChatGPT感知对未来的发展具有启示作用。

Feb, 2023

ChatGPT是一种自然语言处理工具，正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系，对此进行了问卷调查，以测量ChatGPT对学生、教职员工的影响，并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。

Apr, 2023

本文采用系统性综述和文献计量分析的方法，评估了ChatGPT在不同领域中的应用和潜在影响，发现尽管AI技术在各种行业中具有革命性的潜力，但需要进一步跨学科研究，定制集成和道德创新来解决现有问题并确保其负责任的使用。

May, 2023

本文通过对10902篇有关ChatGPT人工智能聊天机器人与技术的主流新闻标题的文本挖掘及自然语言处理的定量数据分析，发现ChatGPT和人工智能在主流媒体中的情感分析结果更积极，但新闻标题中超过65%的高频率的词汇都是关于大型科技公司和行业问题，例如安全、监管和监督，而就业、人种多样性、伦理、版权、性别和女性等主题则极少被提及，本文为大科技公司和大媒体之间权力结构和勾结的严格分析。

May, 2023

本文通过对实际的ChatGPT数据集进行分析，研究 ChatGPT 的早期用户的兴趣话题、潜在职业以及这些因素随时间的变化，以理解人工智能与人类互动的变化以及语言模型用户参与的未来趋势。

Dec, 2023

研究探讨人类和LLM生成的对话之间的语言差异，并使用ChatGPT-3.5生成的19.5K对话作为EmpathicDialogues数据集的补充。研究使用了语言查询和词频统计（LIWC）分析，在118个语言类别上比较ChatGPT生成的对话和人类对话。结果显示人类对话在可变性和真实性方面更出色，但ChatGPT在社交过程、分析风格、认知、注意力焦点和积极情绪方面表现优异，加强了LLM“更接近人类”的最新发现。然而，在正面或负面情感方面，ChatGPT和人类对话之间没有显著差异。对话嵌入的分类器分析表明，尽管对话中未明确提及情感，但存在着情感价值的隐式编码。该研究还提供了一个新颖的ChatGPT生成的对话数据集，其中包含两个独立的聊天机器人之间的对话，这些对话旨在复制一个开放可访问的人类对话语料库，广泛应用于语言建模的AI研究。我们的研究结果增加了对ChatGPT的语言能力的理解，并为区分人类和LLM生成的文本的持续努力提供了信息，这对于检测由AI生成的虚假信息、错误信息和误导信息至关重要。

Jan, 2024

该论文采用一种方法来研究生成式AI工具对社会的影响，主要关注ChatGPT这一案例，评估其对社会各个领域的潜在影响，并阐述综合文献回顾的研究结果，包括正面效应、负面效应、新兴趋势和机遇领域，该分析旨在提供深入讨论的见解，从而激励政策、规范和负责任的发展实践，促进以人为中心的人工智能。

Mar, 2024

本研究探讨了ChatGPT发布后媒体对人工智能叙事的变化，填补了AI报道中叙事分析的空白。通过对超过49,000句来自5846篇新闻文章的数据进行框架语义分析，发现媒体关注度在发布后的半年内显著增加，且对AI的讨论逐渐围绕专家与政治领袖展开，强调了AI带来的危险和风险。

Aug, 2024