Dec, 2022

语义增强通信：教程与概述

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TL;DR该论文以综述的形式介绍了 semantic-empowered communication（SemCom）研究的背景、研究分类以及相关生态。该论文还介绍了理论、度量标准、数据集和工具包等方面的分类，并且详细说明了 SemCom 的关键技术方法和未来的研究方向。同时该论文还探讨了 SemCom 与其他通信层次的关系，并提出了在语义准确性、鲁棒性和大规模可扩展性方面的实用技术。
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发现论文，激发创造
  • 面向网络智能系统的语义增强通信

    本文探讨了在新兴的网络化系统中，为了实现远程驱动，如何通过语义学方法实现目的导向的信息交换，证明了基于语义学方法采样和传输策略能够显著降低误差率和执行成本。

    Jul, 2020

  • 语义沟通与知识学习的相互作用

    通过集成人工智能技术，本文介绍了以知识理解和处理为重点的语义通信（SemCom）在知识学习方面的应用，尤其关注知识图谱（KGs）的利用，提出了增强型 KGs 的 SemCom 系统，并探索了在不断演化的知识库中更有效地操作的潜在方法和与大型语言模型（LLMs）进行数据增强的可能性。广泛的数值结果表明，所提出的框架在 KG 增强的解码上具有卓越的性能并展示了其在不同场景下的多功能性。

    Jan, 2024

  • 语义通信：原理与挑战

    该文论述了语义通信的概念和理论框架，重点探讨了基于深度学习的语义通信系统设计及其性能度量，最终提出若干该领域的待解决问题。

    Dec, 2021

  • 超越比特传递：语境、语义与任务导向通讯

    本教程总结了从早期的语义感知和面向任务的通信开始，涵盖了其基础，算法和潜在实施，重点是利用信息理论提供基础以及学习在语义感知和面向任务的通信中的重要作用。

    Jul, 2022

  • 从语义交流到语义感知网络：模型，架构和开放问题

    本文探讨了传统的通信系统在意义传达方面的缺陷，提出了一种基于语义感知的资源高效边缘智能通信架构，旨在通过卸载计算资源，保护用户信息，并最大限度地提高通信效率。

    Dec, 2020

  • 少数据，更多知识：构建下一代语义通信网络

    介绍了一个建立在人工智能、因果推理和通信理论新概念之上的可扩展端到端语义通信网络，它要求将数据驱动网络转向为知识驱动的网络，并使用叫做语义语言的语言与语义表示方式，提出了新的 “推理能力” 度量方法，为未来的语义通信网络的建立、分析和应用提供了一个全面的参考。

    Nov, 2022

  • 知识库支持的语义通信：生成性观点

    通过利用语义知识库（KB）开创性地引入生成式语义通信，本文解决了在实践中提供有效语义表达的挑战，从而显著提高通信效率。文章介绍了语义 KB 的基本原理，并通过构建源、任务和信道三个子 KB 的方式，开发出生成式语义通信体系结构。然后，详细描述了每个子 KB 的构建方法，并探讨了它们在语义编码和传输方面的应用。最后提供了一个案例研究，展示了生成式语义通信相对于常规句法通信和经典语义通信的卓越表现，为令人兴奋的生成式语义通信未知领域奠定了科学基础。

    Nov, 2023

  • 超越传输比特的通信：语义导向的源编码和信道编码

    本文介绍了一种新型的语义传输范式：语义传播，主张在源编码和信道编码中注入语义指导，以利用数据语义多样性和无线信道多样性来提高整个系统的效率和可靠性。

    Aug, 2022

  • 一种新的通信范式：从位准确性到语义保真度

    利用语义分析方法，在保证语义保真度高的前提下，提高了无线通信的通信效率。

    Jan, 2021

  • 车载元宇宙语义通信的对抗攻击和防御

    本文介绍了一种分层的基于 SemCom 的车联网元宇宙框架，分析了安全漏洞，并提供了防御解决方案，同时指出 SemCom 在车联网元宇宙中的未来研究方向。

    Jun, 2023