从包容语言到性别中性机器翻译

Jan, 2023

From Inclusive Language to Gender-Neutral Machine Translation

Andrea Piergentili, Dennis Fucci, Beatrice Savoldi, Luisa Bentivogli, Matteo Negri

TL;DR本文讨论性别中立翻译在机器翻译中的应用，并倡导其采用，以解决机器翻译模型延续性别偏见和歧视的问题。作者回顾了有关性别中立语言的相关机构指南，提出了性别中立翻译的策略和使用场景，并探讨了机器翻译中实施性别中立翻译的主要技术挑战。全文重点讨论了英语到意大利语的翻译问题，以代表性别标记规则不同的语言转换难题。

Abstract

Gender inclusivity in language has become a central topic of debate and research. Its application in the cross-lingual contexts of human and machine translation (MT), however, remains largely unexplored. Here, we discuss gender-neutral translation (GNT) as a form of gender inclusivity

gender-neutral translation gender-inclusive language machine translation gender bias linguistic transfer

发现论文，激发创造

对自动性别中性翻译需求的迅速响应

通过与 GPT-4 模型比较，我们通过广泛的手动分析实证揭示了当前机器翻译系统在生成性别中立翻译时的固有限制，并为提示中立性所涉及的潜力和挑战提供了有价值的见解。

Feb, 2024

基于 GeNTE 语料库的性别中性机器翻译基准测试

我们的研究主要关注从英语到意大利语的性别中性翻译，通过提出专门的基准和探索自动评估方法来满足包容性语言的不断增长的需求。我们介绍了 GeNTE，这是一个自然、双语的性别中性翻译测试集，其创建受到有关中性语言感知和使用的调查的启发。基于 GeNTE，我们概述了现有的基于参考的评估方法，突出了它们的局限性，并提出了一种更适合评估性别中性翻译的无参考方法。

Oct, 2023

机器翻译中的性别偏见

通过批判性地审视当前有关 MT 偏见的概念化，总结以往的性别偏见分析，讨论已提出的缓解策略，并指向未来工作的潜在方向，提出了一个统一的框架以便于未来研究。

Apr, 2021

评估性别中性语言翻译为英语的性别偏见

机器翻译在质量和应用方面不断取得进步，然而无意中传递性别偏见仍然是一个重大问题。为了弥补这一缺口，我们介绍了 GATE X-E，它是 GATE 语料库的扩展，包含了从土耳其语、匈牙利语、芬兰语和波斯语翻译成英语的人工翻译，并针对每种可能的性别解释提供了女性、男性和中性变体。我们还呈现了一个基于 GPT-3.5 Turbo 的英语性别重写解决方案，并利用 GATE X-E 对其进行了评估。我们开放源代码以鼓励进一步研究性别去偏见。

Nov, 2023

机器翻译中的性别偏见与大型语言模型时代

本章检查了机器翻译在持续性别偏见方面的作用，强调了跨语言环境和统计依赖性所带来的挑战。提供了与传统神经机器翻译方法和作为机器翻译系统的生成式预训练变压器模型相关的现有研究的全面概述。通过在英意翻译环境中使用 ChatGPT（基于 GPT-3.5）的实验，进一步评估了 ChatGPT 目前解决性别偏见的能力。研究结果强调了在机器翻译系统中减少偏见的发展的持续需求，并强调了在语言技术中培养公平和包容的重要性。

Jan, 2024

用新形态和大型语言模型增强性别包容性机器翻译

机器翻译模型在使用具有性别化语法的语言进行翻译时存在性别偏见，本文提出了一种公平的机器翻译方法，使用新形态素实现性别包容语言，并探索了使用大型语言模型将英文翻译成意大利文的方法。通过发布 Neo-GATE 资源，我们评估了四种不同类型和不同规模的大型语言模型在这一新颖任务上的优势和劣势。

May, 2024

评估机器翻译中的性别偏见 -- 以 Google 翻译为例

本文研究了机器偏见和性别偏见，使用性别中性语言对 Google 翻译进行了实验，结果显示翻译的默认性别更偏向于男性，特别是在 STEM 领域中，这种偏见程度远超实际分布，因此需要对当前的统计翻译工具进行偏误纠正。

Sep, 2018

如何处理（新）代词：商业机器翻译的失败

本文针对以往自然语言处理领域所忽略的 neopronouns 等全新形式三人称代词使用方式及其对包容性的影响展开探究，特别关注了机器翻译对于被边缘化团体如非二进制人群等的歧视问题。发现中性代词经常导致语法和语义翻译错误，因此提供了针对这些问题的未来研究建议。

May, 2023

好，但并不总是公平：对三个商用机器翻译系统性别偏见的评估

本研究评估了 Google Translate、DeepL 和 Modern MT 这三种在线翻译系统在性别翻译和偏见方面的表现，并发现这些系统在性别翻译方面存在不同程度的偏见。

Jun, 2023

面向英阿语的性别感知口语翻译

本文介绍了一种解决语言没有性别协议的情况下进行机器翻译的方法，并通过适应方法提高了 2 个 BLEU 分数。

Feb, 2018