介绍自我反思人工智能系统的概念，提出了一个融合了心理学、哲学、形式推理方法和机器学习方法的框架，旨在创建响应人类价值和社会规范的人工智能系统，可以增加有意义的人类控制并通过提供人类道德盲点的可理解信息和见解来赋予人类道德推理的能力。

Jul, 2023

人工智能系统在模拟或接近人类间的相互作用中，特别是在多层次环境中与不同实体进行的情况下，必须首先深入而细致地理解自己，以实现对人类认知的高质量理解。

Dec, 2023

人工智能（AI）已经彻底改变了人类的认知能力，并促进了能够与人类在物理和虚拟环境中进行交互的新型 AI 实体的发展。我们介绍了一个统一表示形式 —— 对称现实框架，它能包括各种物理 - 虚拟融合的形式，从而让从更广泛的角度理解 AI 实体如何与人类协作以及如何巩固不同的物理 - 虚拟整合技术路径。我们提出了一个 AI 驱动的主动辅助服务的示例，展示了对称现实系统在特定任务（如倒水）中的运作，并为不同领域的研究人员和实践者提供有益的观点和指导，从而为人工智能与人类在物理和虚拟环境中的共存的持续研究做出贡献。

Jan, 2024

人工智能在几个关键方面仍然比人类智能有限，如在理解上下文、言外之意和微妙线索方面的能力。本文展望了可能用于缩小人类智能与机器智能差距的机器智能候选方法，重点讨论了当前人工智能技术的不足，以及层次规划和能量基、潜变量方法以及联合嵌入预测架构方法如何帮助弥合这一差距。

Aug, 2023

讨论了设计人类感知人工智能系统面临的挑战，包括建模人类的心理状态、识别其愿望和意图、提供主动支持、展示可解释性行为、并引发信任等，并强调这种系统引出的伦理困境和推广真正跨学科合作的必要性。

Oct, 2019

本书旨在提供人工智能发展的历史、潜力和局限性的现实图景，并介绍 AI 的各种应用领域及方法，其中重点覆盖了深度学习等当前人工智能的主流方法及技术，以及 AI 在人类情感智能等领域的应用，最后总结了当前 AI 的现状与未来发展趋势。

Jan, 2022

本文探讨了人工智能在伦理、决策制定等方面引发的一些问题和讨论，并重点讨论 AI 代理人中的 “自我” 认知和其在决策制定方面的作用。作者旨在提倡建立拥有更强自我认知的 AI 代理人的研究。

Jan, 2022

该论文旨在提出一种 “基础” 的视角，启发人工智能的进步，包括 “基于感知 - 动作循环的体现、嵌入、延伸和实践认知” 的研究方向，以及运用逐步发展的技能促进逐步的语言发展、逐渐适应物理和社会环境的智能代理等几个具体的组成部分，以建立人类一样的语言能力。

Jan, 2022

通过证据的汇集，展示了自然智能是通过不同尺度的互动网络中的智能集体、社会关系和主要进化转变而产生的，这些过程通过种群压力、军备竞赛、马基雅维利选择、社会学习和积累文化等机制促进了新数据的产生，将这些机制整合到智能代理的视角中，表明通过持续的新数据生成实现类人复合创新的可能路径。

May, 2024

这篇论文提出了一种基于大脑和自我概念的人工智能 (BriSe AI) 范式，强调自我在塑造未来人工智能中的关键作用，通过自我感知、自体建模、自主交互、社交互动和概念理解等多层次的自我层次框架，增强了 BriSe AI 对信息的有意识理解和对复杂环境的灵活适应，使其向着真正的人工通用智能迈进。

Feb, 2024