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GPT-ology，计算模型，硅采样：认知科学中的 LLMs 如何思考？
大型语言模型在认知科学领域引起了轰动，现在是时候对用于在这些模型或人类认知中进行科学推理的各种研究范式进行总结。我们回顾了几种新兴的研究范式 - GPT-ology、LLMs 作为计算模型以及 “硅采样”，并回顾了最近在这些范式下使用 LL
PDF17 days ago
ACL美国手语手势反映了沟通效率的压力
通过比较美国手语（ASL）和英语中使用的手形，该研究表明频繁使用的手形更容易产生，且沟通效率的压力主要来自 ASL 的使用，而非英语的借用。
PDF24 days ago
ACL通过与人员进行抽样，揭示人类和语言模型之间对话语调的相似性和差异性
运用机器学习和认知科学的思想相结合的方法，通过迭代的方式，从人们和 GPT-4 中获取了一组句子和频繁对话的语气，进而创造并解释了人们和 GPT-4 之间对话语气的关系的可解释的几何表示形式，从而解决了人机交互中的挑战。
PDF24 days ago
专注是他们所需的：认知科学和人类与机器的（技术）政治经济中的注意力
通过批判地分析 “注意力经济” 在认知科学和技术 - 政治经济学框架下的应用于人机交互，本文探讨了当前商业模式（尤其是数字平台资本主义）如何通过战略性地塑造注意力模式来利用用户参与度。这些平台利用先进的人工智能和大规模数据分析来提高用户参与
PDF2 months ago
深度学习时代的认知科学哲学
深度学习在人工智能研究的各个领域取得了重大进展，对认知科学的哲学具有重要意义，通过克服旧的连接主义模型的局限性，深度神经网络在认知科学的哲学争论中取得了重大进展，并且与哲学和认知科学的跨学科合作有望解决深度神经网络比较评估方面的方法论挑战，
PDF2 months ago
基于人类概念代表的可控视觉刺激生成
理解人类是如何处理视觉对象的是认知科学的一个核心问题，这篇研究利用 Concept based Controllable Generation (CoCoG) 框架，通过两个组成部分 —— 提取可解释概念并预测人类在视觉相似性判断任务中的决
PDF2 months ago
ACL引导生成研究领域的导航：从过去到未来
数字教育在近十年来变得越来越流行，尤其是在 COVID-19 大流行之后。本文综述了以往关于提示生成的研究，旨在填补教育和认知科学以及人工智能和自然语言处理研究之间的鸿沟，提出了提示生成任务的形式化定义，并讨论与该定义相一致的有效提示生成系
PDF3 months ago
自动驾驶车辆的行为解释中涉及人的属性和目的
AI 系统的关键是提供用户可以理解和采取行动的解释。本论文通过对认知科学和解释相关的文献研究，以及调查人们对自主驾驶车辆行为解释的生成和评价，发现人们倾向于用目的论解释决策和行为，无论是对于其他人还是自主驾驶车辆都表现出这一倾向。研究结果促
PDF4 months ago
从人工智能和认知科学的视角进行理论研究
探索了地基的概念，从认知科学和机器学习的角度，对地基的复杂性、在协作代理中的重要性以及两个领域中地基方法的相似性和差异进行了研究。研究了定制地基任务的神经符号方法的潜力，展示了它们如何更全面地处理地基。最后，讨论了地基进一步探索和发展的领域
PDF4 months ago
大规模预训练神经网络中的人类化几何抽象
人类对抽象结构的识别和操作能力十分出色，尤其在几何领域中显得更为明显。最近的认知科学研究表明，神经网络并没有共享这种能力，得出结论认为人类的几何能力来自人类心智表示中的离散符号结构。然而，人工智能领域的进展表明，经过标准架构的扩展模型规模和
PDF5 months ago
概念对齐
在讨论人工智能对齐（人与人工智能系统之间的对齐）时，重点放在价值对齐上，广泛指的是创建具有人类价值观的人工智能系统。我们认为，在试图对齐价值之前，AI 系统和人类对于理解世界所使用的概念需要对齐，这是至关重要的。我们结合了哲学、认知科学和深
PDF6 months ago
记忆、意识与大型语言模型
认知科学和大型语言模型（LLMs）的发展使得这两个领域之间的联系被揭示出来。建立在这些联系之上，我们提出了一种假设，认为 LLMs 与图尔文的记忆理论之间存在一种二元性。我们确定了图尔文的协同映射培养模型（SEM）的检索与 LLMs 中观察
PDF6 months ago
语法性别对分布语义的影响：因果视角
语义对于语言中的性别确定有多大影响是现代语言学和认知科学中一个研究热点领域。本研究提出了一个新的因果图模型，共同表示名词的语法性别、意义和形容词选择之间的相互作用。研究结果表明，虽然名词的性别会影响修饰它们的形容词，但在控制名词的意义后，语
PDF7 months ago
MoCa：人类语言模型在因果和道德判断任务上的一致性测量
人类对物理和社会世界的常识性理解建立在直觉理论的基础上，而这些理论支持我们进行因果和道德判断。本文通过收集一系列的故事并对其进行标注，测试了大型语言模型对文本场景进行的因果和道德判断是否与人类参与者的判断相符。结果显示，虽然整体上随着近期大
PDF8 months ago
视听语言模型中的声音象征：Kiki 还是 Bouba？
使用计算工具，我们研究了声音象征的存在并且证明了视觉与语言之间存在交叉模态关联，其表现与著名的 kiki-bouba 效应相似。
PDF8 months ago
数学的人工智能：认知科学视角
人工智能领域的认知科学视角在构建人类或超人类水平的数学系统方面具有重要价值，通过借鉴认知科学的经典和持续研究方向，与人工智能研究人员和数学家的跨学科合作，可以推动数学人工智能系统的进一步发展。
PDF8 months ago
代表性对齐的达成
生物和人工信息处理系统形成世界的表示，以用于分类、推理、规划、导航和决策。研究这些不同系统形成的表示在多大程度上一致？不同的表示是否仍然可以导致相同的行为？系统如何修改其表示以更好地匹配另一个系统的表示？研究表示对齐的这些问题是当代认知科学
PDF8 months ago
AAAI通过赫布学习和自由能最小化的神经模仿实现普通认知模型
使用神经生成模型构建 COGnitive Neural GENerative 系统，以优化变分自由能函数，并探讨其在认知科学中的应用。
PDF9 months ago
MM通过认知科学原理推进人工智能的感知能力
通过对认知科学和人工智能的比较研究，本文旨在以认知科学为基础构建基本的人工智能研究模块，并提供了一系列通过认知科学启发的人工智能方法，以开发更好的感知系统。
PDF9 months ago
基于效用的自适应教学策略：贝叶斯心智理论
教师应根据学习者的需求调整他们的解释，借鉴了认知科学的思想，我们利用贝叶斯心智理论构建教师代理来优化教学策略，从而提高学习效率。
PDF9 months ago