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人工智能在社交媒体中的使用对年轻人的自我表达、人际关系和身体健康等问题提供了帮助,但在涉及敏感话题如自杀时,年轻人更青睐于人类回应。该研究还探讨了在线同伴支持交流的培训作用以及对支持年轻人福祉的意义。
May, 2024
本文通过设计一种 AI 辅助工作流程,根据用户的情感状态和文本关键词,使得在在线心理健康社区中进行情感支持成为可能,并提出了相应的设计建议。
Feb, 2022
本研究介绍了一个名为 Watch-And-Help(WAH)的挑战赛,用于测试智能机器人的社交智能。研究构建了多机器人家居环境 VirtualHome-Social,并提供了基准测试,通过客观指标和主观用户评分评估了智能机器人的表现,结果证明该挑战赛和虚拟环境可在规模上对机器的社交智能的重要方面进行系统评估。
Oct, 2020
该研究提出了 Hailey,一种 AI 辅助的方案,可以帮助在线人互相提供心理健康支持,结果表明,与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣,并使自我效能得到提升。
Mar, 2022
为满足弱势群体(如老年人、儿童和残障人士)在日常任务中对辅助技术的需求,提供适应他们多样化需求的基于人工智能的先进辅助解决方案的研究依然稀缺。为了填补这一空白,我们定义了一个重要而新颖的挑战 —— 智能帮助,旨在为残障人士提供主动且适应性支持,以应对各种任务和环境中的动态目标。通过利用 AI2-THOR 构建一个新的交互式 3D 真实家庭环境,我们引入了一个创新的对手建模模块,用于精确理解主要代理人的能力和目标,以优化辅助代理人的辅助策略。严格的实验验证了我们模型组件的有效性,并展示了我们整体方法在对比基准的优越性。我们的研究结果展示了人工智能辅助机器人在改善弱势群体的福祉方面的潜力。
Apr, 2024
本研究提供了一种设计空间方法,通过人机交互设计支持数据科学家和领域专家对 AI 公平性进行调查,我们使用贷款申请作为实例,通过一系列研讨会,我们将贷款专员和数据科学家的需求实现到了 FairHIL 用户接口中。该研究通过 think-aloud 用户研究验证了 FairHIL 的可靠性,并为调查 AI 模型公平性提供更好的设计。
Jun, 2022
HEALER 是一个软件代理机器人,建议无家可归的年轻人在社交网络知识的基础上,有策略性地选择干预参与者来最大化影响扩散,并合理处理网络中的不确定性,以解决 HIV 宣传问题。
Jan, 2016
本研究介绍了 CARE:一种交互式的基于人工智能生成建议的工具,利用 Motivational Interviewing 框架和大规模的对话数据,帮助在线同侪咨询平台的同伴辅导员诊断哪些具体的辅导策略在特定情况下最适合,并提供个性化的参考响应,从而改善同伴咨询的质量。
May, 2023