人工智能在社交媒体中的使用对年轻人的自我表达、人际关系和身体健康等问题提供了帮助，但在涉及敏感话题如自杀时，年轻人更青睐于人类回应。该研究还探讨了在线同伴支持交流的培训作用以及对支持年轻人福祉的意义。

May, 2024

该研究提出了 Hailey，一种 AI 辅助的方案，可以帮助在线人互相提供心理健康支持，结果表明，与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣，并使自我效能得到提升。

Mar, 2022

利用大规模语言模型为初级精神治疗督导员提供多层次背景知识和文本反馈，以此提升大量使用同伴咨询的人群心理健康支持，通过与领域专家的定性和定量评估，确保高风险情境下潜在有害和低质量反馈的最小化。

Mar, 2024

本研究解决了在线点对点支持会话中缺乏关于同行辅导员行为系统心理学评价与客户满意度的研究，使用 17 种情境式采访技巧标注了 14,797 个言论，自动标记同行辅导员对情境式采访技术的反应，通过相关性研究探讨了采访技术对会话表现的影响，发现当辅导员使用反映和肯定等技术时，客户更为满意；观察志愿辅导员技术使用的变化表明，辅导员在经验积累时学会使用更多的介绍和开放性问题。该研究可提供对同行辅导员平台上情境式采访技术的深入理解，并为建立更好的在线培训课程提供了新的视角。

Nov, 2022

本研究提出了内联注释作为基于 AI 的阅读辅助的自然载体，并提供了 CARE—— 第一个用于内联注释和阅读研究的开放集成平台。该平台可以收集内联评论数据，在普通协作阅读环境中提高阅读效果，并提供 NLP-based assistance 的能力。我们通过一项用户研究，评估了 CARE 在学术同行评审中的应用，证明了该平台的功效。我们欢迎研究者探索并基于 CARE 的开源实现进行构建。

Feb, 2023

利用在线咨询平台收集咨询师和客户的对话记录，运用机器学习方法进行自动评估，并通过粗细粒度的标签和预训练技术实现实用的准确性。

Mar, 2022

使用 AI-Assisted Provider Platform 开发的基于文本的虚拟治疗接口，支持提供者通过响应建议功能以及协议化治疗方法提供心理治疗，从而显著减少响应时间、提高共情响应准确率，并在目标推荐准确率上有 66.67% 的提升，用户对系统的可用性评价良好。

Jan, 2024

人工智能（AI）的崛起导致了多种整合 AI 的方法，旨在提高任务效率，其中之一便是职业咨询。本文通过快速文献回顾，探讨了 AI 在职业咨询中的伦理考虑和限制，并创建了一个名为 ResumAI 的网站服务，以测试和评估 AI 职业咨询师的功能性。研究结果将有助于了解聊天 AI 程序和 ResumAI 评论员的程序和网站，对职业咨询领域、AI 发展和伦理实践的影响也将进行讨论。

Aug, 2023

本研究旨在通过提出一个新的情感重写任务和使用一种深度加强学习代理来提高在线心理健康支持平台上的情感表达，该代理利用了从 GPT-2 改编的 transformer 语言模型来完成生成具有情感内容的备选句子和在适当位置添加这些句子的任务，并通过一系列自动化和人工评价证明了其成功地生成了更具有共情性、特定性和多样性的响应，从而为促进网络平台上的共情会话提供了直接的启示。

Jan, 2021

通过引入新的情感交互结构和知识增强结构，该研究提出了专用智能助手 VCounselor 来改善大型语言模型在心理干预中的有效性和可信度。研究结果表明，VCounselor 的情感交互结构和知识增强结构显著提高了心理干预的有效性和可信度，对客户情绪产生了积极的影响。该研究的结论强烈支持 VCounselor 在为客户提供心理支持方面具有重要优势，能够相对准确地分析患者问题并提供专业水平的建议，增强对客户的支持。

Mar, 2024