Jan, 2023

探究使用 ChatGPT 进行施工项目的排期

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TL;DR本研究探讨了使用 ChatGPT 自动生成建筑进度表的能力及其在建筑业自动化中的潜力，并得出如下结论： ChatGPT 能够生成符合逻辑并满足指示范围要求的进度表，具有显著的潜力用于自动化建筑行业相关任务，但技术仍有局限性需进一步发展以满足广泛的业界需求。
发现论文，激发创造
  • ChatGPT：关于其在普适软件工程任务中效用的研究

    本研究使用 ChatGPT 这一语言模型探讨了如何利用其在软件工程中辅助完成常见任务，研究结果显示 ChatGPT 对许多任务均有不错的表现，但仍存在一些任务不适用。

    May, 2023

  • ChatGPT 对源代码的分析

    本文介绍了如何利用大型语言模型 (LLMs) 和尤其是 ChatGPT 进行编程、源代码分析和代码生成，研究了 LLMs 和 ChatGPT 在代码创建、代码文档化、漏洞检测、重构等多个领域中的应用，并指出它们在编程社区中的使用有望得到进一步推广。

    Jun, 2023

  • 基于 ChatGPT 的机器人辅助建筑装配与自动序列规划：RoboGPT

    本论文详细介绍了 RoboGPT，使用大型语言模型 ChatGPT 的高级推理功能，实现了自动机器人流程规划，并通过两个实例的试验展示其可行性和有效性，推动了建筑行业机器人组装的进一步发展。

    Apr, 2023

  • 基于对话 AI 的设计：ChatGPT 作为设计师、用户和产品

    该研究旨在研究 ChatGPT 在人本设计过程中的能力，通过一个虚构的设计项目，证明 ChatGPT 可以表现为设计师、用户或产品，提高了用户体验，但是存在一定的局限性，为未来研究提供了参考方向。

    Feb, 2023

  • 建筑行业中的 GPT 模型：机会、限制和用例验证

    本研究旨在评估 GPT 模型在建筑工业中的应用机会和挑战，通过批判性评论、专家讨论和案例研究验证，发现其在项目生命周期中存在机遇，但同时也存在挑战，为此我们开发了一个用例原型来优化建筑材料的选择，为语言模型在建筑工业中的研究提供了前景和建议。

    May, 2023

  • CHATGPT 与语言模型的比较分析

    本文比较了 ChatGPT 在自然语言处理领域中，在机器翻译、文本摘要、问答和语言生成等方面的表现，并使用自由质量（SQ）分数与每个类别中的主要算法进行了比较。通过有效的验证策略，安全性和可大规模采用 LLM 的示例总结了该论文的观点和结果。

    Mar, 2023

  • 超越代码生成：软件工程实践中 ChatGPT 使用的观察研究

    通过对 24 名职业软件工程师使用 ChatGPT 一周期间的对话和整体体验进行定性分析，发现他们更多地使用 ChatGPT 获取解决任务的指导或对抽象主题的学习，并提出了一个理论框架，指导今后关于职业软件工程师使用 LLM 的学术讨论和设计未来经验性研究。

    Apr, 2024

  • 扩展 ChatGPT 的前沿：代码生成和调试

    本研究探讨了 ChatGPT 在解决编程问题方面的有效性，考察了其解决问题的正确性和时间、内存复杂度等效率，研究结果表明 ChatGPT 在结构化问题方面表现出较好的成功率，但其调试任务表现不佳，为 ChatGPT 的能力和改进提供了精辟的了解。

    Jul, 2023

  • 基于日志数据的 ChatGPT 评估

    本研究探讨了 ChatGPT 在日志数据处理上的能力，并指出其局限性和可扩展性问题，为日后学术研究提供了参考。

    Sep, 2023

  • ChatGPT 是专家们的杰出工具

    本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

    Jun, 2023