Feb, 2023
通过有条件深度生成模型作为结构健康监测应用中空间场解重建的替代模型，且能够量化其不确定性
Conditional deep generative models as surrogates for spatial field solution reconstruction with quantified uncertainty in Structural Health Monitoring applications
Nicholas E. Silionis, Theodora Liangou, Konstantinos N. Anyfantis
TL;DR本文中介绍基于条件深度生成模型和卷积神经网络的 CVAE 方法，旨在构建适用于高维数据和具有不确定性的结构健康监测的模型。在两个与结构健康监测相关的数字示例中，模型具有高重构精度和较好的抗负载能力。